这里对上述代码稍加解释,首先我们创建了一个openai的LLM, 接着我们创建了一个工具集tools,该工具集包含了"llm-math"和"wikipedia"这两个工具,最后我们创建了一个代理(agent), 在创建代理时我们将llm 和tools作为参数传递给了代理,我们还设置了代理的类型为AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION,接下来我们来看一...
agent使用页面滚动位置来理解当前可见区域的内容,使用页面高度信息来理解整个页面的规模,为模型提供了空间上下文。 先前的动作:让agent了解过去操作的最佳解决方案是显式提供。这种方法有助于agent理解其过去的行为。它可以防止agent陷入重复同样失败操作的无效循环,通过防止未成功操作的重复,提高其适应Web浏览任务复杂性和动...
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随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)和智能体(Agent)已经成为推动该领域进步的关键技术,这些技术不仅改变了我们与机器的交互方式,而且为各种应用和服务的开发提供了前所未有的可能性。正确理解这三者的概念及其之间的关系是做好面向AI编程开发的基础: 大模型(LLM) 检索增强生成(RAG) 智...
综合上述3种解决思路，设计并最终形成了如下的方案架构，其设计的核心原则是分而治之，封装垂类Agent，横向组装API。分层来看，首先基于大模型服务工具，进行数据处理、数据分类等工作，其次通过百炼平台进行垂类Agent构建，最后，通过百炼API进行多智能体编排组装，且Router Agent做路由。 4、工程链路 整个方案...
智能体（Agent）自动化系统：如智能家居控制系统、自动驾驶汽车等。游戏AI：在游戏中扮演角色，与玩家互动...