让我们回到 Agent 的定义:LLM 中的 Agent 是基于大型语言模型(LLM)的智能体,能够自主理解、规划决策并执行复杂任务。它们通过日常语言与用户交流,并根据用户的需求执行相应的任务,展现出更高的灵活性和效率。这些 Agent 可以基于 LLM 的推理和生成能力来构建,它们不仅能够理解和生成文本,还能根据上下文进行规划、学习...
AI Agent(人工智能代理):一种能够自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体。 NLP(Natural Language Processing,自然语言处理):是 AI 的一个分支,它允许计算机系统理解和生成人类语言。NLP 系统使用计算语言学和机器学习技术将语言数据转换为称为标记的简单表示,并理解它们的上下文关系。 LLM(Large Language Model,大...
LLM作为下一代操作系统是什么意思 首先,虽然炒的沸沸扬扬,如果真的类比操作系统,当前新的os的具体形态并不清晰,承载物究竟是什么样子,看起来在高速发展,但如果停滞不前的话(假设当前技术发展中遇到了不可预知的难题)也很难承载操作系统这样的重任。 但是我们可以看到,在当前LLM远超过历史模型能力的加持下,在当前已...
Perplexity最大的创新是重新定义了 AI 搜索形态,其实是 AI 在帮用户使用搜索引擎, Perplexity 其实是一个 agent,用户可以围绕一个主题一直追问、互动。互动是很关键的, AI 可以和整个互联网网页互动了,而不只是一个静态的网页和内容的输出。产品层面,最终大家都会变成任务引擎,或任务容器。这个任务引擎是我逻辑中下...
智能体(Agent)是指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的代理体。它可以是软件、硬件或一个系统,具备自主性、适应性和交互能力。智能体通过感知环境中的变化(如通过传感器或数据输入),根据自身学习到的知识和算法进行判断和决策,进而执行动作以影响环境或达到预定的目标。智能体在人工智能领域广泛应用,常见于自动化系...