译自SQL Vector Databases Are Shaping the New LLM and Big Data Paradigm，作者 Linpeng Tang。像 GPT-4、Gemini 1.5 和 Claude 3 这样的强大大型语言模型 (LLM) 的兴起已成为人工智能和技术领域的颠覆者。一些模型能够处理超过100 万个 Token，它们处理长上下文的强大能力令人印象深刻。然而：许多数据结构过于...
大语言模型(Large Language Model,下简称 LLM)出现之后,因为其体现出相当程度的理解力和总结能力,出现了很多关于其应用的探索。在这篇文章中,我们一起结合一个实际案例来聊下「RAG 对话机器人」以及「Text2SQL」两种目前走在前沿的 LLM 应用,讨论它们的适用场景、实现方式以及一些限制。
基于LLM的智能体 LLM智能体的潜力不断被探索,工具是LLM智能体的关键能力之一,AutoGPT和OpenAgents是开源实现的AI智能体,ToolLLM和API-Bank专注于LLM智能体与各种开放领域应用的交互。MAC-SQL提出了一个多智能体框架来解决Text-to-SQL任务,我们填补了检查和解决SQL查询中数据库不匹配的工具使用空白。 方法 基于LLM的...
LLM 在企业中的应用案例 Arctic 的主要用例是 SQL、编码和企业应用程序的指令遵循。 SQL 和代码生成具有挑战性,因为它需要理解自然语言和编程语言的语义和语法,并生成符合用户意图的有效和准确的输出。 图1。Arctic模型根据用户提示生成响应的示例 该模型击败了其他最先进的开放模型,在 Spider 基准测试中实现了 79%的...
LlamaIndex中的SQL+RAG通过将其分解为三个步骤来简化这一过程: 1.问题分解: 主查询:用自然语言构建主要问题,从SQL表中提取初步数据; 次要查询:构造一个辅助问题,以细化或解释主查询的结果。 2.数据检索:使用Text2SQL LlamaIndex模块运行主查询,以获得初始结果集。
广州华微明天申请基于VIEW和LLM的两阶段Text-to-SQL生成方法专利，提高处理效率 金融界2025年1月22日消息，国家知识产权局信息显示，广州华微明天软件技术有限公司申请一项名为“基于VIEW和LLM的两阶段Text-to-SQL生成方法”的专利，公开号 CN 119271696 A，申请日期为2024年12月。专利摘要显示，一种基于VIEW和LLM的...
LLMwithSQLforge 这是一个基于MySQL数据库和LLM的一个前端后端交互的项目 This is a frontend-backend interactive project based on a MySQL database and LLM. README.md 项目简介 (Project Introduction) 简介(Introduction) 这是一个基于 FastAPI 和 OpenAI GLM 模型的智能问答系统。用户可以在前端页面输入问题,...
SQLAlchemy支持:最广泛使用的Python ORM,SQLAlchemy允许你使用Python而不是原始SQL与数据库交互。现在,pgai Vectorizer可以直接集成在一起,因此你可以像处理任何其他列一样存储和查询向量嵌入,使用SQLAlchemy查询即可完成。 通过LiteLLM获得更多嵌入模型:LiteLLM为多个不同的嵌入提供商提供了一个简单的API。现在,pgai Vec...
在数据库应用设计中,BIRD可用于整合多源数据、实现高效的数据分析和挖掘,为决策提供有力支持。总结:通过深入了解DIN、C3、SQL-Palm和BIRD等关键概念,我们可以更好地理解LLM Agent在数据库应用设计中的重要性和作用。这些技术为数据库应用提供了强大的优化工具,帮助我们提高数据处理效率、降低成本、提升用户体验。随着...
专利摘要:一种基于VIEW和LLM的两阶段Text‑to‑SQL生成方法,第一阶段:将用户查询请求、View的描述信息填充到大语言模型中,由大语言模型生成View查询语句;第二阶段:将预处理阶段中View的创建语法和第一阶段中生成的View查询语句填充到大语言模型中,由大语言模型将查询View的语法还原为查询数据库原始表的SQL。还设置...