使用基于标量的传统数据库的向量嵌入是一个挑战，因为它无法处理或跟上数据的规模和复杂性。鉴于向量嵌入具有的种种复杂性，不难想象它需要专门的数据库。这时候向量数据库就有了用武之地。向量数据库为向量嵌入的独特结构提供了经过优化的存储和查询功能。它们提供简单的搜索、高性能、可扩展性和数据检索，这一切都...
向量数据库有三个阶段需求：第一个阶段，类型必须是向量数据库。罗云说，由于腾讯云从2019年就开始持续迭代向量数据库存检引擎，到现在，这步已直接跨越；第二个阶段，要解决成本问题。比如单QPS（每秒查询推理响应速度：Query Per Second）成本，需求方一次查询需要花多少钱。 第三个阶段，就是B端用向量数据库的易用...
与 Cassandra 一样，OpenSearch是另一种非常流行的开源解决方案，许多寻找向量数据库的人恰好已经在使用它。OpenSearch 为搜索、分析和向量数据库功能提供了一站式服务，同时还提供卓越的最近邻搜索功能，支持向量、词法和混合搜索和分析。使用 OpenSearch，团队可以加快开发 AI 应用程序的速度，依靠数据库提供其已知的稳定...
矢量数据库与LLM的集成:实践指南 本文将了解到什么是矢量数据库,以及如何与LLMs进行集成。通过LLMs和向量数据库的结合,可以节省微调带来的开销和时间。 通常,LLM会在各种各样的数据上进行训练,这使它们具有广泛的理解能力,但可能会导致在特定的知识领域存在差距。有时,它们甚至可能产生与目标无关或带有偏见的信息—...
对于LLM应用程序,通过将向量附加到现有存储上,向量索引可以简化全向量数据库的架构。选择索引还是数据库取决于专业需求、现有基础设施和更广泛的企业需求。 由于使用其硬件创建的生成式AI应用程序,Nvidia经历了显著增长。另一项软件创新——向量数据库,也在这股生成式AI浪潮中蓬勃发展。 开发人员正在使用Python创建基于...
二、向量数据库的常见类别1)倒排索引向量数据库: 功能:倒排索引向量数据库主要用于存储和查询文档集合中与特定关键词相关的文档。 技术实现:将文档集合转换为倒排索引,其中每个关键词对应一个列表,包含包含该关键词的所有文档的ID。 2)基于KD树(K-D Tree)的向量数据库: ...
向量数据库与LLM的集成:实践指南 本文将了解到什么是向量数据库,以及如何与LLMs进行集成。通过LLMs和向量数据库的结合,可以节省微调带来的开销和时间。 通常,LLM会在各种各样的数据上进行训练,这使它们具有广泛的理解能力,但可能会导致在特定的知识领域存在差距。有时,它们甚至可能产生与目标无关或带有偏见的信息—...
在现成的 LLM 中，训练期间使用的向量嵌入通常保持未发布和未知状态，因此很难评估其理解和能力的局限性。但是，大多数 LLM 都具有嵌入功能，这意味着企业可以向其中注入特定于领域的的数据，以解决特定于组织的知识差距。通过将包含专有信息和其他特定于领域的信息的向量嵌入的补充 LLM 向量数据库集成到其 LLM 中，...
LLMs时代,向量数据库在推荐系统、搜索引擎和社交媒体分析等领域展现了广泛的应用前景。通过引入向量化的数据,向量数据库不仅可以提高存储和检索效率,还能实现更智能、更精准的任务处理。未来,随着LLMs和向量数据库技术的不断发展,我们有理由相信,向量数据库将在更多领域发挥重要作用,推动人工智能和机器学习的进一步发展。
LLM大模型的核心功能之一就是聊天对话(信息检索),RAG的使用必不可少!大致的流程是:用户的query先转成embedding,去向量数据库查询最接近的top K回答;然后这query + top K的回答 + 其他context一起进入LLM,让LLM整合上述所有的信息后给出最终的回复! 为了简