OpenAI 的 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 系列是大语言模型的典型代表,作为目前为止公认最强的 GPT-4 架构,它已经被训练在数十亿的单词上。从实际应用表现来看,大语言模型具备回答各种问题、编写文章、编程、翻译等能力,如果深究其原理,LLM建立在Transformers架构之上,并在很大程度上扩展了模型的大小、预训练...
ChatGPT,就是OpenAI在GPT的基础上,开发的文字聊天工具。 ChatGPT由于使用了方便操作的浏览器界面,从而激发了普通大众的想象力,并引起了大量媒体炒作和网上热议。 2023年1月,ChatGPT已成为当时历史上增长最快的消费软件应用程序,拥有超过 1 亿用户,并为 OpenAI 当前估值的增长做出了 800 亿美元的贡献。 2023年3月1...
而ChatGPT作为一种聊天机器人,可能更容易开发和部署。 可解释性:LLM模型的可解释性可能较低,因为它们通常使用复杂的深度学习技术。而ChatGPT作为一种聊天机器人,可能更容易理解其工作原理和生成的对话。 总之,LLM模型和ChatGPT都是基于深度学习技术的NLP模型,但它们在应用领域、架构、预训练、微调、可定制性、性能、...
6月7日,来自加拿大渥太华大学和爱立信公司的五位IEEE的高级会员组成的研究团队发表了论文《Generative AI-in-the-loop: Integrating LLMs and GPTs into the Next Generation Networks》提出了“生成式AI-in-the-loop”的概念,利用LLMs的语义理解、情境意识和推理能力,辅助人类处理移动通信网络中的复杂或不可预见的情...
一个大的语言模型基本上是一个非常大规模的变压器，GPT代表生成的预训练变压器。 这些模型的大小通常用参数的数量来表示，这些参数的数量大约在数十亿个数量级。 令牌 在进一步处理文本之前，LLM将文本转换成称为令牌的小块。块通常是单个单词，但这并不总是正确的。有时候一个词可以分成多个词块。 标记化是使用LLM...
图2 LLMLingua-2数据蒸馏提示 LLMLingua-2在行动 研究人员在MeetingBank数据集以及LongBench、ZeroScrolls、GSM8K和Big Bench Hard等域外数据集上测试了压缩模型。他们使用GPT-3.5-Turbo作为目标模型。但是压缩模型也可以与GPT-4和Claude 3等前沿模型一起使用。他们将LLMLingua-2的压缩、速度和准确性与其他方法以及原...
从Transformer 到 ChatGPT,技术的演进呈现出从底层架构到实际应用的完整路径。Transformer 提供了高效的语言处理框架,使模型能够捕捉语言中复杂的依赖关系;LLM 在此基础上扩展了语言理解和生成能力,通过大规模数据训练获得了广泛的知识;GPT 则进一步聚焦于自然语言生成任务,成为多领域智能交互的工具;ChatGPT 则将这一切带...
大模型混战究竟谁才是实力选手?清华对国内外 14 个 LLM 做了最全面的综合能力测评,其中 GPT-4、Cluade 3 是当之无愧的王牌,而在国内 GLM-4、文心 4.0 已然闯入了第一梯队。 在2023 年的「百模大战」中,众多实践者推出了各类模型,这些模型有的是原创的,有的是针对开源模型进行微调的;有些是通用的,有些...
4)ChatGPT(GPT3.5/GPT4.0) 5)大模型 6)AIGC(人工智能生成内容) 7)AGI(通用人工智能) 8)LLM(大型语言模型) 9)羊驼(Alpaca) 10)Fine-tuning(微调) 11)自监督学习(Self-Supervised Learning) 12)自注意力机制(Self-Attention Mechanism) 13)零样本学习(Zero-Shot Learning) ...
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4-turbo") 步骤四:创建ChatPromptTemplate 我们将使用ChatPromptTemplate来创建一个提示模板,用于评估翻译质量。提示模板包含系统消息和用户消息。系统消息定义了语言模型的角色和任务,用户消息包含用户的输入。 from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate ...