OpenAI 的 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 系列是大语言模型的典型代表,作为目前为止公认最强的 GPT-4 架构,它已经被训练在数十亿的单词上。从实际应用表现来看,大语言模型具备回答各种问题、编写文章、编程、翻译等能力,如果深究其原理,LLM建立在Transformers架构之上,并在很大程度上扩展了模型的大小、预训练...
而ChatGPT作为一种聊天机器人,可能更容易开发和部署。 可解释性:LLM模型的可解释性可能较低,因为它们通常使用复杂的深度学习技术。而ChatGPT作为一种聊天机器人,可能更容易理解其工作原理和生成的对话。 总之,LLM模型和ChatGPT都是基于深度学习技术的NLP模型,但它们在应用领域、架构、预训练、微调、可定制性、性能、...
chatGPT背后的技术本质上是大型语言模型(LLM)的应用。chatGPT发布的时候用的是GPT3,目前已经迭代到GPT-4.5。本文将简单总结chatGPT的大模型技术的发展历程。 大型语言模型(LLM)的定义 大型语言模型(LLM) 是由大量的参数(十亿或更多)的神经网络组成的语言模型,使用无/半监督学习对大量样本进行训练。 目前,大型语言模...
据报道，微软正在开发一种新的大型语言模型（LLM），以应对谷歌的Gemini和OpenAI的GPT-4。据《信息》报道，这款代号为MAI-1的新LLM目前正处于开发阶段，由谷歌DeepMind和Inflection AI的联合创始人穆斯塔法·苏莱曼领导，该报道引用了两名消息人士的说法。根据微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）撰写的一篇博客...
近年来,人工智能在大型语言模型(LLM)领域取得了显著进步,例如GPT-4和LLaMA等模型展示了出色的文本生成能力。视觉语言模型(VLM)将视觉模型与LLM相结合,在图像字幕和视觉问答等任务中表现出色。然而,这些模型在理解长视频,如完整电影方面还存在明显不足,主要原因是缺乏高质量、多样化的长视频数据集。 为了应对这一挑战,...
GPT演进了三个版本: (1)GPT-1用的是自监督预训练+有监督微调,5G文档,1亿参数,这种两段式的语言模型,其能力还是比较单一,即翻译模型只能翻译,填空模型只能填空,摘要模型只能摘要等等,要在实际任务中使用,需要各自在各自的数据上做微调训练,这显然很不智能。
大模型混战究竟谁才是实力选手?清华对国内外 14 个 LLM 做了最全面的综合能力测评,其中 GPT-4、Cluade 3 是当之无愧的王牌,而在国内 GLM-4、文心 4.0 已然闯入了第一梯队。 在2023 年的「百模大战」中,众多实践者推出了各类模型,这些模型有的是原创的,有的是针对开源模型进行微调的;有些是通用的,有些...
此外，受大型模型领域中基于agent的系统进步的启发，论文创建了PlanAgent，以战略性地利用网络、视觉辅助、图表或领域特定模型等资源。这种方法极大地解决了规划文件中与及时性和多模态相关的问题。2.2.1 PlanGPT 在本节中，论文将介绍PlanGPT的整体框架和技术细节。2.2.1.1 向量-LLM 在城市规划中，专业人员经常...
例如,微调 LLaMA 的 65B 模型需要超过 780G 的显存,在 BLOOM-176B 上进行推理,需要 8 个 80GB 的 A100 gpu(每个约 1.5 万美元)。这远远超出了普通用户和研究者的可用资源。虽然最近出现的一些量化方法可以减少 LLM 的内存占用量,但是这些技术仅适用于推理,并不适合在训练过程中使用。因此,如何在保持或提高...
OpenAI官网发布了最新的研究论文《GPTs are GPTs: An early look at the labor market impact potential of large language models》，该文旨在探讨LLM语言模型，特别是GPT，对美国各种职业和行业的潜在影响。GPT 模型的选择和相关指标 论文中选择了最为知名的几个 GPT 模型进行比较，包括 GPT-3、GPT-2 和 GPT...