4、ChatGPT(GPT3.5/GPT4.0) 5、LLM 6、AIGC 7、LangChain 随着ChatGPT的爆火,很多AI概念风靡互联网,让人目不暇接。从Transformer到GPT、Bert以及ChatGPT,这些概念彼此之间又有联系也有区别。文本做些相关概念的总括与辨析,特此分享给大家。 1、Transformer Transformer 是一种基于自注意力机制(self-attention Mecha...
性能:LLM模型的性能取决于其架构、预训练数据和微调方法。ChatGPT的性能取决于GPT模型的性能和对话任务的复杂性。 开发和部署:开发LLM模型可能需要更多的专业知识和资源。而ChatGPT作为一种聊天机器人,可能更容易开发和部署。 可解释性:LLM模型的可解释性可能较低,因为它们通常使用复杂的深度学习技术。而ChatGPT作为一...
如果把人的大脑看成一个LLM(大语言模型),这玩意儿和ChatGPT、Deepseek之间存在一个很大的区别在于,大脑是训推一体的。小孩儿学骑自行车,一开始东倒西歪,学着学着就会骑了,中间并不需要停下来训练一会儿脑子。第二天一觉醒来,车技通常也不会出现什么重大的变化(这里假设睡觉的时间,是大脑用来训练新模型了) 硅基...
他们对 12 个 LLM 和大型推理模型进行了评估,结果表明:(1)S* 持续提高了不同模型系列和规模的性能,使 3B 模型的性能超过了 GPT-4o-mini;(2)S* 使非推理模型的性能超过了推理模型——在 LiveCodeBench 上,使用 S* 的 GPT-4o-mini 比 o1-preview 高出 3.7%;(3)S* 进一步增强了 SOTA 推理模型——...
大语言模型(LLM)和搜索引擎到底有什么区别?大模型是记忆,搜索引擎是检索。#chatgpt #人工智能 - 笨蛋李大河于20230808发布在抖音,已经收获了6898个喜欢,来抖音,记录美好生活!
7、LLMs(大语言模型):使用深度学习技术,训练的大规模神经网络,能生成和理解自然语言文本。比如ChatGPT。8、GAN(生成对抗网络):用生成器生成内容,再用判别器判断“真伪”,进行对抗训练,生成逼真的数据。 #AI #AIGC #人工智能 #大模型 #机器学习 616 10 350 254 举报发布时间:2024-07-29 18:04 全部评论 ...
GPT没有意识,也没有理解或意愿,它只是学会了模拟人类语言模式的统计模型。这是目前所有AI系统(包括GPT)与AGI之间的一个关键区别。我们仍然远离实现通用人工智能。实现这个目标需要解决许多重大的科学和技术挑战,包括但不限于语义理解、共享和迁移学习、推理和规划,以及自我知觉和自我理解。8、LLM(大型语言模型)大语言...
(1)GPT-1用的是自监督预训练+有监督微调,5G文档,1亿参数,这种两段式的语言模型,其能力还是比较单一,即翻译模型只能翻译,填空模型只能填空,摘要模型只能摘要等等,要在实际任务中使用,需要各自在各自的数据上做微调训练,这显然很不智能。 (2)GPT-2用的是纯自监督预训练,相对于GPT-1,它可以无监督学习,即可以从...
(1)GPT-1用的是自监督预训练+有监督微调,5G文档,1亿参数,这种两段式的语言模型,其能力还是比较单一,即翻译模型只能翻译,填空模型只能填空,摘要模型只能摘要等等,要在实际任务中使用,需要各自在各自的数据上做微调训练,这显然很不智能。 (2)GPT-2用的是纯自监督预训练,相对于GPT-1,它可以无监督学习,即可以从...