了解如何在 LlamaIndex 中集成 Gemini LLM 和嵌入,以生成响应和存储数据,从而提高 RAG 功能; 开发自定义检索器配置的决策技能,包括在 AND 和 OR 操作之间进行选择以优化搜索结果。 一、retriever的重要性 要开发自定义retriever,确定最适合我们需求的retriever类型至关重要。这里,我们将实现一个集成关键字搜索和矢量搜...
在本文中,我们将使用 LangChain 和 Ray 来构建一个简单的 LLM(Language Model)开源搜索引擎。LangChain 是一个基于 PyTorch 的自然语言处理库,而 Ray 是一个分布式框架,用于加速机器学习训练。我们将通过以下步骤来完成这个项目: 环境准备:安装必要的库和工具。 数据预处理:准备训练数据和查询数据。 模型训练:使用 ...
OpenAI即将发布搜索引擎 | OpenAI即将发布的搜索引擎,大语言模型(LLM)将在搜索过程中发挥核心作用,不再只是辅助工具,而是成为搜索体验的核心部分。在当前的在线环境中,常常需要浏览多个搜索结果,逐个打开链接,才能找到所需的信息。而OpenAI的新引擎可能会利用LLM的强大力量,一次性分析并提炼出多个网页的主要内容,直接提供...
(这也是对上一篇文章 “的补充,搜索出来的论文正是“用LLM解决软件测试中的问题”,体现了智能化测试的点点滴滴) 本次实际演练用了3个模型——DeepSeek、豆包和OpenAI o1.先给结论: 检索和分类能力:DeepSeek 完美胜出; 总结能力:o1 相当不错了; 像DeepSeek这样的工具将打败传统的搜索引擎。 1. 从DeepSeek开始...
然而,将LLM集成到搜索引擎中并实现高效运行并不简单。这就是我们将要探讨的话题:如何使用LangChain和Ray这两个强大的框架,仅用100行代码构建一个基于LLM的开源搜索引擎。 一、痛点介绍 基于LLM的搜索引擎面临的主要挑战之一是如何有效地管理和调用庞大的模型资源。LLM模型通常包含数十亿甚至上千亿的参数,对计算资源和...
利用LangChain和Ray快速搭建基于LLM的开源搜索引擎 简介:探索使用LangChain和Ray技术,在仅需100行代码的情况下,如何构建出基于大型语言模型(LLM)的开源搜索引擎,并解析其技术优势与应用潜力。 在当今信息爆炸的时代,搜索引擎作为我们获取、筛选信息的重要工具,其性能与智能化水平直接关系到用户体验的优劣。随着大型语言模...
* move get_default_llm_model from webui to ApiRequest 增加API接口及其测试用例: - /server/get_prompt_template: 获取服务器配置的 prompt 模板 - 增加知识库多线程访问测试用例 支持lite模式:无需安装torch等重依赖,通过在线API实现LLM对话和搜索引擎对话 * fix bug in server.api --- Co-authored-by...
贾扬清说新的 ChatGPT 搜索功能正在扼杀 "简单调用传统搜索并用 LLM 进行总结 "的封装 据多方消息,OpenAI已经创建了search. chatgpt. com子域名(目前无法访问),可能进军搜索引擎领域并全面挑战Google。 据悉OpenAI将会在当地时间5月9日上午10:00公布该...
python LLM-Online-Assistant.py 功能介绍 关键词输入:用户可以输入一个或多个关键词,程序将根据这些关键词进行信息爬取。 问题输入:可以输入一个问题,若未输入,默认使用第一个关键词作为问题。 爬取页数:设置每个关键词需要爬取的搜索结果页数,范围是1到100页,默认是10页。
大语言模型(LLM)和搜索引擎到底有什么区别?大模型是记忆,搜索引擎是检索。#chatgpt #人工智能 - 笨蛋李大河于20230808发布在抖音,已经收获了6898个喜欢,来抖音,记录美好生活!