运算精度与优化算法:提供32比特全参数微调、16比特冻结微调、16比特LoRA微调和基于AQLM/AWQ/GPTQ/LLM.int8的2/4/8比特QLoRA微调等多种精度选择,以及GaLore、DoRA、LongLoRA、LLaMA Pro、LoRA+、LoftQ和Agent微调等先进算法。 LLaMA-Factory提供了简洁明了的操作界面和丰富的文档支持,使得用户能够轻松上手并快速实...
Llama-Factory 支持多种硬件设备，包括 NVIDIA GPU、Ascend NPU、AMD GPU 等。通过自动调整计算精度（如 bfloat16、float16、float32），Llama-Factory 能够在不同设备上优化计算效率和内存使用。例如，在支持 bfloat16 精度的设备上，框架会自动切换到该模式，以提高推理速度，同时保持模型的高精度表现。2. 推理优...
对于有微调大模型需求,却对大模型微调完全是一个门外汉的用户来说,通过学习LLaMA-Factory后,可以快速的训练出自己需要的模型。 对于想要了解微调大模型技术的技术人员,通过学习LLaMA-Factory后也能快速理解模型微调的相关概念。 所以,我认为LLaMA-Factory是走向大模型微调的一条捷径。 如何学习? 如果你只想了解如何利用L...
官网:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory LLaMA-Facory是一个开源的低代码大模型训练框架,专为大型语言模型(LLMs)的微调而设计。它提供了高效且低成本的微调解决方案,支持对100多个模型进行微调,简化了模型微调的过程。 安装LLaMA-Factory git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd LLaMA...
实例名称,这个随便填写一个项目名称比如:LLaMA_Factory1120 资源组,建议选择GPU规格(支持资源包抵扣) 8CPU 、32GB 内存、GPU 1*NVIDIA V100、显存 1 * 16GB 共享存储中可以挂在多个模型。我这里吧 阿里和百川的模型都加载上 其他属性点击默认即可,点击下一步。点击创建实例 ...
LLaMA-Factory是一个强大的工具,旨在简化和优化大规模语言模型(如LLaMA系列)的训练和微调过程。本文将详细介绍LLaMA-Factory的参数配置,包括命令操作、单显卡训练及预训练模式,帮助读者更好地理解和应用这一工具。 一、LLaMA-Factory命令操作 LLaMA-Factory提供了丰富的命令选项,允许用户通过命令行或Web界面进行模型训练、...
LLaMA-Factory 简介 LLaMA-Factory 是一个开源项目,它提供了一套全面的工具和脚本,用于微调、提供 LLaMA 模型并对其进行基准测试。LLaMA(大型语言模型适应)是由 Meta AI 开发的基础语言模型的集合,在各种自然语言任务中表现出强大的性能。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/LLaMA-Factory ...
conda create -n llama_factory python=3.10 conda activate llama_factory cd LLaMA-Factory pip install -e .[metrics] 安装后使用以下命令做简单的正确性校验 校验1 importtorch torch.cuda.current_device() torch.cuda.get_device_name(0) torch.__version__ ...
因此,对于希望在LLama-Factory框架上开发AI大模型的用户来说,千帆大模型开发与服务平台无疑是一个值得考虑的选择。 六、总结 本文详细介绍了LLama-Factory0.8.3框架的使用方法,包括安装环境、数据准备、模型训练、优化、部署等全过程。通过本文的指导,用户可以轻松掌握LLama-Factory框架的使用技巧,并开发出高性能的AI大...
官网地址https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory gitclonehttps://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git conda create -n llama_factory python=3.10 conda activate llama_factorycdLLaMA-Factory pip install -e .[metrics,modelscope,qwen] pytorch 安装,根据自己电脑,环境选择 ...