在本指南里,我们将重点介绍这三个在这个领域取得进展的主要项目:VLLM、LLAMA CPP Server 和 SGLang。 本系列的这一部分将详细讲解如何使用这些工具,并探索它们的独特功能或特性。我们不会比较它们的性能,因为每个项目都提供了针对不同需求的独特功能或特性。在本系列的第二部分,我们将扩展探索更多的项目。了解这些...
ollama 在最新的版本中实现了函数调用,但是处理上还是有一些bug 的,llama-cpp-python web server 是利用了llama.cpp web server 同时进行了一些request 的处理,可以更好的兼容openai 支持了tools 函数调用,以下是基于llama-cpp-python web server 的 一个示例(注意需要模型支持函数调用,比如qwen2 就支持) 安装依赖...
./llama-server --host 0.0.0.0 -m internlm2_5-20b-chat-q80.gguf -ngl 36 -t 20 运行后,访问对应主机的对应端口(默认 https://127.0.0.1:8080/)即可进入 WebUI: 同时,也提供了 OpenAI 格式的 API 接口,访问 https://127.0.0.1:8080/v1 即可。
llama-cpp-python web server cuda 编译安装简单说明,llama-cpp-python推荐的玩法是自己编译,以下是关于cuda支持编译的简单说明参考构建命令命令exportCUDACXX=/usr/local/cuda-12.5/bin/n
2) 服务部署功能server 这一部分由build_cuda/bin/llama-server控制,执行如下命令 cd /home/xintk/workspace/llama.cpp/build_cuda/bin ./llama-server \ -m /home/xintk/workspace/model/Llama3-8B-Chinese-Chat-GGUF/Llama3-8B-Chinese-Chat-q8_0-v2_1.gguf \ --host "127.0.0.1" \ --port 8080...
单卡推理./llama-cli -m /model_path/Qwen/Qwen-2.7B-Instruct/ggml-model-Q4_K_M.gguf -cnv -p"You are a helpful assistant"-ngl 9999# CUDA: 多卡推理(以双卡为例),-ts等参数含义详见 https://github.com/ggerganov/llama.cpp/blob/master/examples/server/README.md./llama-cli -m /model_pa...
ghcr.io/ggerganov/llama.cpp:server-cuda: Same as server but compiled with CUDA support. (platforms: linux/amd64) ghcr.io/ggerganov/llama.cpp:full-rocm: Same as full but compiled with ROCm support. (platforms: linux/amd64, linux/arm64) ghcr.io/ggerganov/llama.cpp:light-rocm: Same...
The llama_cpp.server can encounter an issue serving /docs when run behind a proxy. This is documented by fastapi here. Is it currently possible to configure the server to update the root_path via the server cli ? I did not see anything in the documentation or cli help info. If not, ...
llamaserver --host :: -m /mnt/backup/llama/codellama-34b.gguf 这为远程连接提供了方便的 Web 界面,可以快速轻松地测试驱动 CodeLlama。 注意 Llama.cpp 不是这些模型的唯一运行时。 出现了一个完整的项目生态系统,为 Llama 推理提供 UI 或 REST API 服务。 Llama.cpp 中的简单 UI 使用自己的 API,非常...
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git cd llama.cpp make LLAMA_CUBLAS=1 查看server 命令 # ./server -h usage: ./server [options] options: -h, --help show this help message and exit -v, --verbose verbose output (default: disabled) -t N, --threads N number of threa...