ollama 在最新的版本中实现了函数调用,但是处理上还是有一些bug 的,llama-cpp-python web server 是利用了llama.cpp web server 同时进行了一些request 的处理,可以更好的兼容openai 支持了tools 函数调用,以下是基于llama-cpp-python web server 的 一个示例(注意需要模型支持函数调用,比如qwen2 就支持) 安装依赖...
# LLaMA.cpp HTTP 服务器端 注:LLaMA.cpp 是一个特定项目名称。  [LLaMA.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp/blob/master/examples/server/README.md) HTTP 服务器是一个轻量级且快速的基于 C/C++ 的 HTTP 服务器,采用了 httplib...
llama-cpp-python 包含web server CMAKE_ARGS="-DLLAVA_BUILD=OFF" pip install llama-cpp-python[server] 1. 启动服务 下载qwen2:7b的gguf 格式模型 可以直接通过huggingface_hub 工具下载gguf 格式的模型 huggingface-cli download Qwen/Qwen2-7B-Instruct-GGUF qwen2-7b-instruct-q4_0.gguf --local-dir...
llama.cpp web server is a lightweight OpenAI API compatible HTTP server that can be used to serve local models and easily connect them to existing clients.Bindings:Python: abetlen/llama-cpp-python Go: go-skynet/go-llama.cpp Node.js: withcatai/node-llama-cpp JS/TS (llama.cpp server ...
最简单的方法是在一个终端窗口中运行llama-cpp-server(并激活虚拟环境...),在另一个终端窗口中运行与API交互的Python文件(同样激活虚拟环境...) 所以在主目录中打开另一个终端窗口并激活虚拟环境。 当你完成后,你应该有和这里一样的情况 Python文件
1.2 llama.cpp 的最好效果 模型量化 我电脑的显卡是 RTX4070Ti Super,显存 16GB,这个大小的显存如果要运行原始精度(bf16)的模型,参数量 7b 就到极限了。 为了解决这个问题,就可以使用模型量化技术,将 bf16 的模型量化为 q8_0,便可以省下接近一半的空间,即可以跑最高 14b 的模型了,而且推理速度也会变快。
pipinstallllama-cpp-python Mac M1 上构建的时候需要加上特殊的参数 CMAKE_ARGS="-DLLAMA_METAL=on -DCMAKE_OSX_ARCHITECTURES=arm64"FORCE_CMAKE=1pipinstall-Ullama-cpp-python--no-cache-dir--force-reinstall 启动Api 模式 pipinstallllama-cpp-python[server] ...
Hello! I'm having an issue with the 'OpenAI API Connections' in the settings. I currently have my OpenAI api key working there perfectly, but when I try to add the address for a llama-cpp-python server it isn't listing the models whatsoe...
server:提供模型API服 安装(Linux环境下) 从Github下载llama.cpp项目 git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp cd llama.cpp 编译,分为CPU和GPU # CPU,llama.cpp在根目录运行命令 make # GPU,llama.cpp在根目录运行命令 make LLAMA_CUDA=1 模型格式转换 新建conda虚拟环境 conda create -n llamac...
老师好,我使用python3 -m llama_cpp.server --model ggml-model-Q4_K_M.gguf --n_threads 7 --n_ctx 8192 --n_gpu_layers 0 --port 8080 --host 0.0.0.0 --chat_format chatml --api_key 123456 生成api接口后,api-post测试一直是401 然后显示"detail": "Invalid API key" 请教一下 2024-07...