老师好,我使用python3 -m llama_cpp.server --model ggml-model-Q4_K_M.gguf --n_threads 7 --n_ctx 8192 --n_gpu_layers 0 --port 8080 --host 0.0.0.0 --chat_format chatml --api_key 123456 生成api接口后,api-post测试一直是401 然后显示"detail": "Invalid API key" 请教一下 2024-07...
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp cd llama.cpp/ make 在目录下会生成一系列可执行文件,比如: llama-cli:用于推理模型; llama-quantize:用于量化模型; llama-server:提供模型 API 服务 4.2 下载模型并转换 首先准备环境: conda create -n llamacpp python=3.12 conda activate llamacpp pip i...
ollama 在最新的版本中实现了函数调用,但是处理上还是有一些bug 的,llama-cpp-python web server 是利用了llama.cpp web server 同时进行了一些request 的处理,可以更好的兼容openai 支持了tools 函数调用,以下是基于llama-cpp-python web server 的 一个示例(注意需要模型支持函数调用,比如qwen2 就支持) 安装依赖...
ollama 在最新的版本中实现了函数调用,但是处理上还是有一些bug 的,llama-cpp-python web server 是利用了llama.cpp web server 同时进行了一些request 的处理,可以更好的兼容openai 支持了tools 函数调用,以下是基于llama-cpp-python web server 的 一个示例(注意需要模型支持函数调用,比如qwen2 就支持) 安装依赖...
![](https://imgapi.imooc.com/6708c0ba096a8a6414000467.jpg) [LLaMA.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp/blob/master/examples/server/README.md) HTTP 服务器是一个轻量级且快速的基于 C/C++ 的 HTTP 服务器,采用了 httplib、nlohmann::json 和 llama.cpp。它提供了一组 LLM REST API,并...
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp 1. 对llama.cpp项目进行编译,在目录下会生成一系列可执行文件 main:使用模型进行推理 quantize:量化模型 server:提供模型API服务 1.编译构建CPU执行环境,安装简单,适用于没有GPU的操作系统 cd llama.cpp ...
Python:abetlen/llama-cpp-python Go:go-skynet/go-llama.cpp Node.js:withcatai/node-llama-cpp JS/TS (llama.cpp server client):lgrammel/modelfusion JavaScript/Wasm (works in browser):tangledgroup/llama-cpp-wasm Typescript/Wasm (nicer API, available on npm):ngxson/wllama ...
最简单的方法是在一个终端窗口中运行llama-cpp-server(并激活虚拟环境...),在另一个终端窗口中运行与API交互的Python文件(同样激活虚拟环境...) 所以在主目录中打开另一个终端窗口并激活虚拟环境。 当你完成后,你应该有和这里一样的情况 Python文件
pipinstallllama-cpp-python Mac M1 上构建的时候需要加上特殊的参数 CMAKE_ARGS="-DLLAMA_METAL=on -DCMAKE_OSX_ARCHITECTURES=arm64"FORCE_CMAKE=1pipinstall-Ullama-cpp-python--no-cache-dir--force-reinstall 启动Api 模式 pipinstallllama-cpp-python[server] ...
llama.cpp还提供架设server的功能,用于API调用、架设简易demo等用途。 运行以下命令启动server,二进制文件./server在llama.cpp根目录,服务默认监听127.0.0.1:8080。这里指定模型路径、上下文窗口大小、eps(Llama-2需要设置为1e-5)。如果需要使用GPU解码,也可指定-ngl参数。 $ ./server -m ./zh-models/7B/ggml-...