llama-cpp-pythonm, 它是llama.cpp 库的简单 Python 绑定。该软件包提供以下功能: 通过ctypes 接口提供 C API 的低级访问 用于文本补全的高级 Python API 类似OpenAI 的 API 兼容LangChain 兼容LlamaIndex OpenAI 兼容的 Web 服务器 本地Copilot 替代方案 支持函数调用 支持视觉 API 支持多模态 https://git...
Hello! I'm having an issue with the 'OpenAI API Connections' in the settings. I currently have my OpenAI api key working there perfectly, but when I try to add the address for a llama-cpp-python server it isn't listing the models whatsoe...
当然,目前这个模型里的知识都来自阿里通义千问,如果你希望它更贴近自己的上下文,就可以考虑对现有模型进行微调或者使用 LangChain 这类框架接入本地知识库,因为 llama.cpp 里同样提供了 Embeddings 等功能的 API ,并且它与 OpenAI 的 API 完全兼容,这意味着它完全可以利用 OpenAI 周边的生态。显然,这是下一个阶段...
llama_cpp_openai: Contains the core implementation of the API server. __init__.py: Initialization file for the module. _api_server.py: Defines the OpenAPI server, using FastAPI for handling requests. _llama_cpp_functions_chat_handler.py: Implements thellama-2-functionarychat handler that suppor...
ollama 在最新的版本中实现了函数调用,但是处理上还是有一些bug 的,llama-cpp-python web server 是利用了llama.cpp web server 同时进行了一些request 的处理,可以更好的兼容openai 支持了tools 函数调用,以下是基于llama-cpp-python web server 的 一个示例(注意需要模型支持函数调用,比如qwen2 就支持) ...
./llama-server --host 0.0.0.0 -m internlm2_5-20b-chat-q80.gguf -ngl 36 -t 20 运行后,访问对应主机的对应端口(默认 https://127.0.0.1:8080/)即可进入 WebUI: 同时,也提供了 OpenAI 格式的 API 接口,访问 https://127.0.0.1:8080/v1 即可。
它提供了一组 LLM REST API,并且有一个简单的网页界面与 llama.cpp 交互。主要功能包括如下:支持 F16 和量化模型在 GPU 和 CPU 上运行,兼容 OpenAI API,支持并行解码功能、连续批处理功能和监控端点功能。它还支持遵循模式约束的 JSON 响应,并正在开发支持多模态功能。 ## 使用指南 要安装 LLaMA.cpp,请运行...
llama_cpp.llama_free(ctx) 搭建与openai接口兼容的服务器接口 llama-cpp-python提供一个 Web服务器,旨在作为 OpenAI API 的直接替代品。 代码语言:text AI代码解释 python3 -m llama_cpp.server --model models/7B/ggml-model.bin 你可以在上面的命令运行成功后访问文档 ...
ollama 在最新的版本中实现了函数调用,但是处理上还是有一些bug 的,llama-cpp-python web server 是利用了llama.cpp web server 同时进行了一些request 的处理,可以更好的兼容openai 支持了tools 函数调用,以下是基于llama-cpp-python web server 的 一个示例(注意需要模型支持函数调用,比如qwen2 就支持) ...
pip install llama-cpp-python[server]==0.2.62pip install openai 注意:需要 OpenAI 库只是因为我们将使用 llama-cpp 附带的内置兼容 OpenAPI 服务器。这将使你为未来的 Streamlit 或 Gradio 应用程序做好准备。 配备Nvidia GPU 如果你有 NVidia GPU,则必须在调用 pip 命令之前设置编译器的标志: ...