OpenAI Chat Completions API测试 import openai import time client = openai.OpenAI( base_url="http://localhost:8080/v1", # "http://<Your api-server IP>:port" api_key="sk-no-key-required" ) # 记录开始时间 start_time = time.time() completion = client.chat.completions.create( model="gp...
Hello! I'm having an issue with the 'OpenAI API Connections' in the settings. I currently have my OpenAI api key working there perfectly, but when I try to add the address for a llama-cpp-python server it isn't listing the models whatsoe...
当然,目前这个模型里的知识都来自阿里通义千问,如果你希望它更贴近自己的上下文,就可以考虑对现有模型进行微调或者使用 LangChain 这类框架接入本地知识库,因为 llama.cpp 里同样提供了 Embeddings 等功能的 API ,并且它与 OpenAI 的 API 完全兼容,这意味着它完全可以利用 OpenAI 周边的生态。显然,这是下一个阶段...
llama_cpp_openai: Contains the core implementation of the API server. __init__.py: Initialization file for the module. _api_server.py: Defines the OpenAPI server, using FastAPI for handling requests. _llama_cpp_functions_chat_handler.py: Implements thellama-2-functionarychat handler that suppor...
ollama 在最新的版本中实现了函数调用,但是处理上还是有一些bug 的,llama-cpp-python web server 是利用了llama.cpp web server 同时进行了一些request 的处理,可以更好的兼容openai 支持了tools 函数调用,以下是基于llama-cpp-python web server 的 一个示例(注意需要模型支持函数调用,比如qwen2 就支持) ...
llama.cpp web serveris a lightweightOpenAI APIcompatible HTTP server that can be used to serve local models and easily connect them to existing clients. Example usage: ./llama-server -m your_model.gguf --port 8080# Basic web UI can be accessed via browser: http://localhost:8080# Chat ...
ollama 在最新的版本中实现了函数调用,但是处理上还是有一些bug 的,llama-cpp-python web server 是利用了llama.cpp web server 同时进行了一些request 的处理,可以更好的兼容openai 支持了tools 函数调用,以下是基于llama-cpp-python web server 的 一个示例(注意需要模型支持函数调用,比如qwen2 就支持) ...
pip install llama-cpp-python[server]==0.2.62pip install openai 注意:需要 OpenAI 库只是因为我们将使用 llama-cpp 附带的内置兼容 OpenAPI 服务器。这将使你为未来的 Streamlit 或 Gradio 应用程序做好准备。 配备Nvidia GPU 如果你有 NVidia GPU,则必须在调用 pip 命令之前设置编译器的标志: ...
它提供了一组 LLM REST API,并且有一个简单的网页界面与 llama.cpp 交互。主要功能包括如下:支持 F16 和量化模型在 GPU 和 CPU 上运行,兼容 OpenAI API,支持并行解码功能、连续批处理功能和监控端点功能。它还支持遵循模式约束的 JSON 响应,并正在开发支持多模态功能。 ## 使用指南 要安装 LLaMA.cpp,请运行...
pipinstallllama-cpp-python Mac M1 上构建的时候需要加上特殊的参数 CMAKE_ARGS="-DLLAMA_METAL=on -DCMAKE_OSX_ARCHITECTURES=arm64"FORCE_CMAKE=1pipinstall-Ullama-cpp-python--no-cache-dir--force-reinstall 启动Api 模式 pipinstallllama-cpp-python[server] ...