https://huggingface.co/mys/ggml_llava-v1.5-7b/resolve/main/mmproj-model-f16.gguf 将模型放在llama.cpp 仓库的models 文件夹下 运行命令 ./server -t 4 -c 4096 -ngl 50 -m models/ggml-model-q4_k.gguf --host 0.0.0.0 --port 8007 --mmproj models/mmproj-model-f16.gguf 浏览器中打开 ...
cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp/blob/master/examples/server/README.md) HTTP 服务器是一个轻量级且快速的基于 C/C++ 的 HTTP 服务器,采用了 httplib、nlohmann::json 和 llama.cpp。它提供了一组 LLM REST API,并且有一个简单的网页界面与 llama.cpp 交互。主要功能包括如下:支持 F16 和...
ollama 在最新的版本中实现了函数调用,但是处理上还是有一些bug 的,llama-cpp-python web server 是利用了llama.cpp web server 同时进行了一些request 的处理,可以更好的兼容openai 支持了tools 函数调用,以下是基于llama-cpp-python web server 的 一个示例(注意需要模型支持函数调用,比如qwen2 就支持) 安装依赖...
ollama 在最新的版本中实现了函数调用,但是处理上还是有一些bug 的,llama-cpp-python web server 是利用了llama.cpp web server 同时进行了一些request 的处理,可以更好的兼容openai 支持了tools 函数调用,以下是基于llama-cpp-python web server 的 一个示例(注意需要模型支持函数调用,比如qwen2 就支持) 安装依赖...
使用llama.cpp server 时,具体参数解释参考官方文档(https://github.com/ggerganov/llama.cpp/blob/master/examples/server/README.md)。主要参数有: --ctx-size: 上下文长度。 --n-gpu-layers:在 GPU 上放多少模型 layer,我们选择将整个模型放在 GPU 上。
llama-cpp-python 推荐的玩法是自己编译,以下是关于cuda 支持编译的简单说明 参考构建命令 命令 exportCUDACXX=/usr/local/cuda-12.5/bin/nvcc# 此处核心是指定了nvcc 编译器路径,同时安装过cuda-drivers , 还需要配置环境变量 exportPATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.5/bin/ ...
API example using Python Flask: api_like_OAI.py This example must be used with server.cpp python api_like_OAI.py After running the API server, you can use it in Python by setting the API base URL. openai.api_base = "http://<Your api-server IP>:port" Then you can utilize llam...
server: multimodal - fix misreported prompt and num prompt tokens #5896 llama cpp server not doing parallel inference for llava when using flags -np and -cb #5592 Unable to assign mmproj value when running docker #6226 Prompt processing improvment Server: Add prompt processing progress endpoint...
你可以使用 CLI 运行单次生成或调用兼容 Open AI 消息规范的 llama.cpp 服务器。你可以使用如下命令运行 CLI:llama-cli --hf-repo hugging-quants/Llama-3.2-3B-Instruct-Q8_0-GGUF --hf-file llama-3.2-3b-instruct-q8_0.gguf -p " 生命和宇宙的意义是 "你可以这样启动服务器:llama-server --hf-...
llamaserver --host :: -m /mnt/backup/llama/codellama-34b.gguf 这为远程连接提供了方便的 Web 界面,可以快速轻松地测试驱动 CodeLlama。 注意 Llama.cpp 不是这些模型的唯一运行时。 出现了一个完整的项目生态系统,为 Llama 推理提供 UI 或 REST API 服务。 Llama.cpp 中的简单 UI 使用自己的 API,非常...