OpenLLaMA-7B是在Meta AI研发的Llama模型基础上,OpenBuddy进行调优,涵盖了更广泛的词汇、通用字符与token嵌入,具备与Llama相当的性能与推理效果。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档、查...
由于原版LLaMA对中文的支持非常有限,因此,Chinese-LLaMA-Alpaca在原版 LLaMA 的基础上进一步扩充了中文词表。 Chinese-LLaMA-Alpaca是在通用中文语料上训练了基于 sentencepiece 的20K中文词表并与原版LLaMA模型的32K词表进行合并,排除重复的token后,得到的最终中文LLaMA词表大小为49953。 这一部分需要合并lora权重,对原版...
Llama-7b指标通过评估领导者的领导风格、沟通能力、决策能力等方面来衡量领导力的强弱,从而为组织提供对领导力的评估和改进建议。 其次,团队合作是Llama-7b指标中的另一个重要维度。一个高效的团队合作对于项目或任务的成功至关重要。Llama-7b指标通过评估团队成员之间的协作能力、沟通效果以及团队合作氛围等方面来衡量...
模型由BELLE(7B)基于LLaMA-7B/Bloomz-7B1-mt进行指令精调并量化后提供,下载地址:BELLE-7B-2M(Bloom)、BELLE-LLAMA-7B-2M、BELLE-7B-gptq(Bloom)、BELLE-LLAMA-7B-2M-gptq。 推理性能测试代码 下载BELLE代码。 git clone https://github.com/LianjiaTech/BELLE.git git checkout c794c1d cd gptq # 拷贝...
将int8 量化应用于 Llama-7B 模型,性能提高了约 50%,达到 157.4 tokens/s。 第三步:使用 Speculative Decoding 即使在使用了 int8 量化等技术之后,该团队仍然面临着另一个问题,即为了生成 100 个 token,必须加载权重 100 次。 即使权重被量化,一遍又一遍地加载权重也避免不了,这种问题该如何解决呢?事实证明,...
为了解决这一问题,可以使用LLaMA-7B框架来进行安全推理。LLaMA-7B框架是一种基于隐私保护和安全推理的机器学习框架。它旨在为用户提供一种安全可靠的方式来利用自然语言处理技术进行推理,同时保护用户的隐私信息不被泄露。LLaMA-7B框架具有以下特点: 隐私保护:LLaMA-7B框架采用了差分隐私技术,对用户输入的prompt进行噪声...
在ModelScope中,llama-7b、llama-7b-hf和llama7b-ms代表了不同版本的LLaMA模型。其中,llama-7b是原始的LLaMA模型,由Meta于2023年发布,参数规模为7B。 llama-7b-hf则是HF(Howard)格式的llama-7b模型,这是通过特定的转换脚本从原始的llama-7b模型生成的。至于llama7b-ms,它可能是对llama-7b模型进行了某种特定处理...
all_generated_instances.jsonl,all_generated_instances.jsonl中包含的是 instruction,input,output,这是用于微调LLaMA-7B的格式。 gpt3_finetuning_data_xxx.jsonl,包含的是prompt,completion,这是用于微调GPT3的格式。 Alpaca-LoRA LoRA可以降低微调LLM的成本,在神经⽹络模型中,模型参数通常以矩阵的形式表示。对于...
为了适应中文环境，我下载了Chinese-LLaMA-Plus-7B的Lora权重，并完成了原版LLaMA模型的转换，以适应HuggingFace格式，以便与中文词表兼容。接着，我进行了词表的扩充。由于原版LLaMA对中文支持有限，Chinese-LLaMA-Alpaca在此基础上扩充了中文词表，并结合原版模型进行了词表的合并和Lora权重的更新。我的目标...
首先,准确性是llama7b推理指标的重要组成部分。准确性指的是推理模型在各种推理任务中所给出答案的正确程度。推理模型在回答问题时,需要理解问题的意思,并通过对已有知识的运用来进行推理。准确性高表示模型能够准确理解问题,并给出正确的答案。 其次,鲁棒性也是llama7b推理指标的考察内容之一。鲁棒性指的是推理模型在...