--base_model /seu_share/home/qiguilin/220224345/LLaMA-7B/llama_hf_7b \ --lora_model /seu_share/home/qiguilin/220224345/LLaMA-7B/chinese-llama-plus-lora-7b \ --output_type huggingface --output_dir /seu_share/home/qiguilin/220224345/LLaMA-7B/7b-chinese-llama-output-dir-new 运行结果的文件...
比如Llama-3-8B-Instruct在AlpacaEval 2上的胜率就从22.9%增至39.4%，比GPT-4的表现更佳；在Arena-Hard上则从20.6%提升至29.1%。如果说，今年1月发表的研究是LLM-as-a-Judge，那么这篇论文提出的「元奖励」，就相当于LLM-as-a-Meta-Judge。不仅Judge不需要人类，Meta-Judge也能自给自足，这似乎进一步证...
就像上图所展示的,从深蓝色线(torch.compile + int8)可以看出,使用 torch.compile + int8 仅权重量化时,性能有显着提升。 将int8 量化应用于 Llama-7B 模型,性能提高了约 50%,达到 157.4 tokens/s。 第三步:使用 Speculative Decoding 即使在使用了 int8 量化等技术之后,该团队仍然面临着另一个问题,即为...
Llama-7b指标通过评估团队成员之间的协作能力、沟通效果以及团队合作氛围等方面来衡量团队合作的程度。通过这一指标可以发现团队合作中的不足之处,并提出改进的建议,从而推动团队的协作能力提升。 第三,目标设定是Llama-7b指标中的一个核心维度。明确的目标设定能够帮助组织更好地规划和组织任务,从而提高项目或任务的...
模型由BELLE(7B)基于LLaMA-7B/Bloomz-7B1-mt进行指令精调并量化后提供,下载地址:BELLE-7B-2M(Bloom)、BELLE-LLAMA-7B-2M、BELLE-7B-gptq(Bloom)、BELLE-LLAMA-7B-2M-gptq。 推理性能测试代码 下载BELLE代码。 git clone https://github.com/LianjiaTech/BELLE.git git checkout c794c1d cd gptq # 拷贝...
3月10日，格奥尔基·格尔加诺夫创建llama.cpp，它可以在配备M1芯片的苹果电脑上运行；3月11日，阿特姆·安德林科（Artem Andreenko）在4GB RAM的Raspberry Pi 4上运行LLaMA 7B，比较缓慢；3月13日，有人在Pixel 6手机上运行llama.cpp，速度也很慢；3月13日，斯坦福大学发布了Alpaca 7B，这是LLaMA 7B的指令调整...
该论文基于频域自注意力变换核，寻找到一种原始自注意力的线性逼近，使得原有的 Transformer 模型可以经过少量数据（1/10-1/50）的微调，可以近乎无损地变形为论文提出的帝江模型。具体来说，在 LLaMA2-7B 上仅仅需要使用 40B 左右的训练数据，就可以取得最多 5 倍的推理加速，且在各个评测集上取得相当的精度。D...
项目地址：https://github.com/ml-explore/mlx MLX 项目贡献者之一、Apple 机器学习研究团队（MLR）研究科学家 Awni Hannun 展示了一段使用 MLX 框架实现 Llama 7B 并在 M2 Ultra 上运行的视频。视频来源：https://twitter.com/awnihannun/status/1732184444629647840 MLX 迅速引起机器学习研究人员的关注。TVM、MXNET...
用更直白的话说,「元奖励」方法就是在原有的actor-judge的互动中再引入meta-judge,且由同一个模型「分饰三角」,不需要额外人类数据的参与。 其中,actor负责对给定提示生成响应;judge负责为自己的响应进行评价和打分;而meta-judge会对自己的打分质量进行对比。
LLM__llama-7B模型试验 llama模型已经开源很久了,所以拿做小的模型做了个简单尝试 一、服务器购买与配置 1.1 服务器购买 因为做简单尝试并不打算长期持有,所以以便宜、够用、好退货为主要参考依据购买阿里云服务器、 我看7B的模型权重大小就13GB,所以先购入一个 32GB内存的虚拟机...