给大家避雷,折腾半天,反复登录验证,各种下载,转到网盘里面发现要付费否则没速度。还是官网申请吧,浪费时间。 2024-03-05· 日本 回复喜欢 七星之城 115也是老牌网盘之一了,没毛病 2024-02-21· 广东 回复喜欢 study 大佬,阿里云盘来一个,谢谢 2024-02-05· 广东 回复喜欢 行者说 比...
该模型参数源于https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfqNECQnMkycAp2jP4Z9TFX0cGR4uf7b_fBxjY_OjhJILlKGA/viewform R RiCH_DATA GPL 2 自然语言处理 0 13 2023-03-28 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 LLaMA Original Weights.zip LLaMA Original Weights.zip (11858.08M) 下载 7B参数...
然后大家直接去llama的GitHub网页上:github.com/meta-llama/l,把这个download.sh下载下来或者直接新建个bash文件,然后把download.sh复制到咱们的文件里。然后终端运行bash,就会出现以下界面: 终端 接着你就输入你邮件里的那个url信息,选择要下载的模型就可以啦!llama-2-7b这个文件大概14个G。所以大家下载前可以看下自...
CodeLlama-7b-Instruct是Code Llama是由Meta AI研发并开源的一系列文本生成模型,旨在用于一般代码合成和理解。该模型参数规模为70亿。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次文本续写请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调...
Chinese-llama-2-7b大约在12.5g左右,模型是被汉化过。 模型下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1AB-QphUwGA0kKCRzOOj7Jg !!!模型下载好以后,需要解压到一键一键安装包里里面的models文件夹里面 上述工作做好以后,我们打开start_Windows,会进入到聊天界面,打开model界面 ...
为了在本地CPU上执行LLM,我们需要一个GGML格式的本地模型。有几种方法可以实现这一点,但最简单的方法是直接从Hugging Face Models资源库🤗下载bin文件。在我们的案例中,我们将下载Llama 7B模型。这些模型是开源的,可以免费下载。这里强烈推荐关注@公众号:数据STUDIO ,每日定时推送经典好文。
下载完毕后,准备代码,例如代码文件为main.py fromllama_cppimportLlama llm = Llama(model_path="llama-2-7b-chat.Q4_K_M.gguf", n_gpu_layers=0, n_ctx=8192, echo=True) question =input(">>> 请输入你的问题: ") template =f"""[INST] <<SYS>> 你现在...
Llama2-Chinese项目:2.1-Atom-7B预训练 虽然Llama2的预训练数据相对于第一代LLaMA扩大了一倍,但是中文预训练数据的比例依然非常少,仅占0.13%,这也导致了原始Llama2的中文能力较弱。为了能够提升模型的中文能力,可以采用微调和预训练两种路径,其中: 微调需要的算力资源少,能够快速实现一个中文Llama的雏形。但缺点也显...
所以为了在本地运行,我们将使用最小版本的LLaMA,也就是LLaMA 7B。虽然它是最小的版本,但是LLaMA 7B也提供了很好的语言处理能力,我们能够高效地实现预期的结果。 为了在本地CPU上执行LLM,我们使用GGML格式的本地模型。这里直接从Hugging Face...
这里我们要基于LLAMA-7B做指令微调,所以要先下载模型权重,并作一系列转换。 切换到 lit-llama 所在位置,使用以下命令下载权重: (文件有点大,需要等待一些时间) 下载完毕之后,会得到如下的文件: 5. 做模型转换 还是切换到 lit-llama 所在位置,使用以下指令进行转换 转换完毕之后,在 lit-llama...