60% 的混合检测场景下，都能够操控 Llama2的输出结果，这意味着攻击者可以通过构建复杂语境来“戏弄”Llama，诱导它输出任意想要得到的回复。仅4类检测及格，详看Llama2-7B（中文）综合表现令人担忧 测试发现，Llama2-7B（中文）在面对20类内容安全风险测评集时毫无压力，能够完美地避开陷阱，无论语序如何变化，总能...
近日，一项由 Swin-Transformer 团队打造，来自西安交通大学、中国科学技术大学、清华大学和微软亚洲研究院的学者共同完成的研究工作 Xwin 颠覆了这一认知，揭示了通用预训练下 7B（即 70 亿参数）规模的语言模型（LLaMA-2-7B）在数学问题解决方面已经展现出较强的潜力，并可使用基于合成数据的有监督微调方法促使模型...
Llama2 模型使用一种称为分组查询注意(GQA)的注意力变体。当 KV 头数为 1 时,GQA 与 Multi-Query-Attention (MQA) 相同。 GQA 通过共享键/值来帮助缩小 KV 缓存大小。KV缓存大小的计算公式为: batch_size * seqlen * (d_model * n_kv_heads/ n_heads) * n_layers * 2 (K and V) * 2 (bytes...
二、Llama2-7b的generate() 2.1 tokenizer处理 2.2 token生成过程 参考资料 最近在做大模型评测,时常出现自测指标与官方指标不一致。究其原因,一方面和prompt构造方式有关,另一方面和指标计算逻辑有关,近期又发现硬件和数据类型也可能是潜在因素(后续会出专题文章进行总结)。为了对指标差异进行溯源,新的实验会设定prompt...
因为LLaMA2-7B模型较大,这里采用分块的方式转换成若干ONNX模型,对这些模型分别进行PTQ量化、编译,并在板端串联起来进行部署、测试。 推理流程 LLaMA2-7B按照模型结构分拆了几个模块Tokenizer/Embedding/LlamaLayer/LmHead,、通过Knight工具链进行转换,调度到TX536芯片上运行。
Llama2-webui 来自开源项目:https://github.com/liltom-eth/llama2-webui 机器租用成功后,可以看到 7860 端口的对应链接,这是 Llama2-webui 默认的端口,镜像已经设置了开机自启,也就是说你现在可以直接访问这个链接,开始使用 Llama2-7B啦。 使用Llama2-webui ...
Llama2-7B-Chat大模型微调实战 Llama2系列是Meta开发并公开的大型语言模型(LLMs),有7B、13B和70B三种不同参数大小的模型,每种参数大小分别对应一个预训练和一个微调的版本。 微调版本称为Llama2-Chat,使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对对话进行了优化。相比于 Llama1,Llama2的训练数据多了 40%,上下文长度翻倍,...
Llama-2-7b-chat由Meta AI研发并开源,在编码、推理及知识应用等场景表现优秀,Llama-2-7b-chat是高性能原生开源版本,适用于对话场景。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调...
近日,Meta 发布 LLaMA 2,开源可商用,包含基础预训练和微调对话版本,参数为 7B、13B、70B。预训练版本 LLaMA 2 是在 2 万亿 token 上训练的,微调版本 LLaMA2-chat 是在 100 万人类标记的数据上训练的,针对对话用例进行了专门优化。相比于 Llama 1,Llama 2 的训练数据多了 40%,上下文长度也翻倍,并采用了分组...
Llama2 一经发布后,中文 Llama2 的一些工作便高效地卷了起来,例如在 Llama2 基础上做中文指令微调,让模型能够对齐中文能力;或是进行增量预训练/继续预训练+指令微调中文 SFT。 在本期实测中,我们将对比 10B 以下 LLama2 base/Chat 版本和中文魔改模型的效果。参与实测的模型是 LLama2 7B、 LLama2 7B chat、...