开源代码与权重：https://github.com/hpcaitech/ColossalAI 性能表现 注：基于ColossalEval评分，括号中分数来源于对应模型官方发布的榜单分数，C-Eval分数来源于官网Leaderboard。在常见的中、英文评测榜单，可以看到，在英文MMLU榜单中，Colossal-LLaMA-2-7B-base在低成本增量预训练的加持下，克服了灾难性遗忘的问题，...
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2403.04706.pdf代码链接：https://github.com/Xwin-LM/Xwin-LM 研究团队首先仅使用 7.5K 数据，对 LLaMA-2-7B 模型指令微调，进而测评模型在 GSM8K 和 MATH 的表现。实验结果表明，当对每一个测试集中的问题从 256 个生成的答案中选择最佳答案时，测试准确率可分别高达 ...
Fix wrong output For Llama-2-7b-chat-hf on CPU #10742 Merged Contributor jenniew commented Apr 11, 2024 I did not reproduce this issue in my CPU environment. The result is reasonable. The result is the same whether I set optimize_model=False or True. Code: https://github.com/intel...
[1]https://github.com/ai408/nlp-engineering/blob/main/20230916_Llama2-Chinese/train/pretrain/accuracy.py [2]https://github.com/ai408/nlp-engineering/blob/main/20230916_Llama2-Chinese/train/pretrain/pretrain_log/pretrain_log [3]https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-hf/tree/main [...
System Info pytorch:2.0.1 python 3.9 Information The official example scripts My own modified scripts 🐛 Describe the bug At present, I can successfully download the pre trained model of llama-2-7b-hf and use the command: “python finetuni...
调用手册:https://github.com/ggerganov/llama.cpp/blob/master/examples/server/README.md #启动server 参数请./server -h 查看 ./server --host 0.0.0.0 -m ./models/llama-2-7b-hf/ggml-model-q4_0.bin -c 4096 -eps 1e-5 #curl测试 ...
github项目地址:github.com/camenduru/te,如果是Google colab免费用户的话,建议使用7b版本,再大的话可能会有错误, 点击左侧蓝色的【open in colab】按钮可直接打开Google colab笔记本,然后点击代码左侧的三角号按钮开始执行代码。 等看到输出两个链接后,可点击下面这个长的链接打开页面进行体验,模型是已经自动下载完成...
GitHub - LlamaFamily/Llama-Chinese: Llama中文社区,最好的中文Llama大模型,完全开源可商用github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese 第一步: 从huggingface下载 Llama2-Chinese-7b-Chat-GGML模型放到本地的某一目录。 第二步: 执行python程序 git clone https://github.com/Rayrtfr/llama2-webui.git cd llama...
IT之家 10 月 13 日消息,据 Y Combinator 论坛消息,名为 Georgi Gerganov 开发者日前使用苹果 M2 Ultra 芯片,进行了一系列 LLaMA 模型推理测试,测试显示该芯片在并行运行 128 个 Llama 2 7B 流时,效果较佳。 ▲ 图源 Georgi Gerganov 在 GitHub 披露的测试表现 ...
Llama 2是开源的,包含7B、13B和70B三个版本,预训练模型接受了 2 万亿个 tokens 的训练,上下文长度是 Llama 1 的两倍(4096 tokens)。其微调模型接受了超过 100 万个人类注释训练。在 Benchmarks 基准测试中,Llama 2 的表现优于其他开源模型。 LLama2项目地址:github.com/facebookrese 也就是说如果将llama2...