Llama-2-7b-chat由Meta AI研发并开源,在编码、推理及知识应用等场景表现优秀,Llama-2-7b-chat是高性能原生开源版本,适用于对话场景。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调...
1、Llama-2-7b-chat-ms 进入llama2 modelscope的网站。 2、运行并使用GPU环境,这里随便选,都一样 3、使用python 进行测试 4、加载模型,添加代码,运行即可,代码: import torch from modelscope import Model, snapshot_download from modelscope.models.nlp.llama2 import Llama2Tokenizer ...
\n","\n","Llama2-7B-Chat是具有70亿参数的微调模型,本文将以Llama2-7B-Chat为例,为您介绍如何在PAI-DSW中微调Llama2大模型。\n"]},{"cell_type":"markdown","id":"eb728f1f-6b56-41dd-867f-1a133abf3fad","metadata":{"jp-MarkdownHeadingCollapsed":true,"tags":[]},"source":["### ...
据项目介绍，Chinese-Llama-2-7b 开源的内容包括完全可商用的中文版 Llama2 模型及中英文 SFT 数据集，输入格式严格遵循 llama-2-chat 格式，兼容适配所有针对原版 llama-2-chat 模型的优化。项目地址：https://github.com/LinkSoul-AI/Chinese-Llama-2-7b 目前，普通用户可以在线体验「Chinese Llama-2 7B Chat...
Llama2不仅开源了预训练模型,而且还开源了利用对话数据SFT后的Llama2-Chat模型,并对Llama2-Chat模型的微调进行了详细的介绍。 开源模型目前有7B、13B、70B三种尺寸,预训练阶段使用了2万亿Token,SFT阶段使用了超过10w数据,人类偏好数据超过100w。 非常自信的MetaAI。啥也不说,上来先show一副评估对比图,我就问OpenAI你...
简介:本文将介绍Llama2-7B-Chat模型微调的整个过程,包括理论背景、数据准备、模型训练和评估等步骤。我们将使用简明扼要、清晰易懂的语言,使得即使非专业读者也能理解复杂的技术概念。同时,我们将强调实际应用和实践经验,为读者提供可操作的建议和解决问题的方法。
本方案使用阿里云DSW对Llama-2-7B-Chat模型进行全参数微调。DSW是一款交互式建模平台,适合需要定制化微调模型并追求优化效果的开发者。 准备环境和资源 创建工作空间,详情请参见创建工作空间。 创建DSW实例,其中关键参数配置如下。具体操作,请参见创建DSW实例。
1、登入PAI并下载 Llama-2-7B-Chat a. 登入PAI控制台https://pai.console.aliyun.com/ b. 进入 PAI-DSW 创建实例后下载模型文件。运行如下代码,可以自动为您选择合适的下载地址,并将模型下载到当前目录。 import os dsw_region= os.environ.get("dsw_region") ...
我们的微调LLMs,名为Llama-2-Chat,专为对话用例进行了优化。在我们测试的大多数基准测试中,Llama-2-Chat 模型的性能优于开源聊天模型,并且在我们的人类评估中,在有用性和安全性方面与一些流行的闭源模型(例如ChatGPT和PaLM)相当。 模型开发者 Meta 变种 Llama 2 提供了一系列参数大小——7B、13B和70B——以及...
LLama-2-7b-Chat-GGML模型作为其中的佼佼者,以其卓越的性能和广泛的应用场景受到了广泛关注。本文将详细介绍LLama-2-7b-Chat-GGML模型的下载方法、特点以及在实践中的应用,帮助您更好地理解和利用这一强大工具。 一、LLama-2-7b-Chat-GGML模型简介 LLama-2-7b-Chat-GGML模型是一种基于Transformer架构的大型...