如果使用transformers库进行推理的化,一种选择自己构造模板,另外使用tokenizer的apply_chat_template方法构造模板,比如: from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf') model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('meta-ll...
from_pretrained("meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf", use_fast=False) llama2 = models.TogetherAI("meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf", tokenizer, echo=False) with user(): llama2 += f'what is your name? ' with assistant(): llama2 += gen("answer", stop='.') print(llama2["answer"])...
我们使用lama-2 - 7b - chat模型，所以需要使用的提示模板。一些chat的模板在这里不起作用，因为我们的Llama 2模型没有针对这种会话界面进行专门优化。所以我们需要使用更加直接的模板，例如：qa_template = """Use the following pieces of information to answer the user's question.If you don't know the an...
import streamlit as st from langchain.prompts import PromptTemplate from langchain.llms import CTransformers 从LLAma 2 模型获取响应的函数 def getLLamaresponse(input_text,no_words,post_style): try: llm = CTransformers(model='models/llama-2-7b-chat.ggmlv3.q8_0.bin', model_type='llama', c...
本人微调的是TigerBot 13B/70B系列模型,采用LLaMA2架构,但是Chat模式下的开头与一般的LLaMA不一样,所以首先要修改template.py(在src/llmtuner/data中),增加适配TigerBot格式的template 1register_template(2name="tigerbot",3prefix=[4""5],6prompt=[7"\n\n### Instruction:\n {{query}} \n\n### Respon...
我从Hugging Face存储库TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGML中下载了llama-2-7b-chat.ggmlv3.q4_0.bin权重。在运行较大的模型时,请确保您有足够的磁盘空间。 最后,运行LLaMA2模型的推理。 ./main -m /llama.cpp/main -m /mnt/client_sharedfolder/llama/llama-2-7b-chat/ggml-model-q4_0.bin --temp ...
我们使用lama-2 - 7b - chat模型,所以需要使用的提示模板。 一些chat的模板在这里不起作用,因为我们的Llama 2模型没有针对这种会话界面进行专门优化。所以我们需要使用更加直接的模板,例如: qa_template = """Use the following pieces of information to answer the user's question. ...
python server.py --model chinese-alpaca-2-7b-hf --chat 打开地址: 可以参考下面的指引操作: 在打开的网页中,依次选择Chat setting->Instruction template,在Instruction template中下拉选择Llama-v2,并将Context输入框中的Answer the questions.提示语替换为You are a helpful assistant. 你是一个乐于助人的助手...
Thanks for your great work! I met some problems when using fastchat/train/train.py to fine-tune a llama-2-7b by using llama-2's conversation template. I have changed the get_conversation_template("vicuna") to get_conversation_template("l...
使用Mistral 7B 构建我们的第一个聊天机器人 我们如何将此模型包装到聊天界面中?Panel 只需五行代码即可轻松构建聊天机器人! 我们首先定义一个 ChatInterface 小部件:chat_interface = pn.chat.ChatInterface(callback=callback, callback_user=“Mistral”)。此小组件处理聊天机器人的所有 UI 和逻辑。请注意,我们需...