介绍:LLaMA Factory是一个 LLM 微调工具,它提供了全面的微调方式,包括预训练、指令式监督微调和奖励模型训练,同时整合了LoRA与QLoRA这两种先进的微调技术。这个平台起源于ChatGLM-Efficient-Tuning,最初是为了优化ChatGLM模型而开发的微调工具。随着时间的发展,它扩展了对多种语言模型的支持,例如BaiChuan、QWen和LLaMA在...
DownloadSource.DEFAULT: "google/gemma-2-2b-jpn-it", }, ``` 具体操作如下,修改 constants.py, ``` vi ./src/llamafactory/extras/constants.py --- "Gemma-2-2B-Instruct": { DownloadSource.DEFAULT: "google/gemma-2-2b-it", DownloadSource.MODELSCOPE: "LLM-Research/gemma-2-2b-it", Download...
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一、LLaMA-Factory可视化界面微调ChatGLM-2 LLaMA-Factory是一个开源的LLM训练框架,它提供了丰富的可视化界面,方便用户进行模型微调。下面我们将通过以下步骤,对ChatGLM-2模型进行微调: 数据准备:首先,我们需要准备用于微调的数据集。这些数据集可以是文本对话、问答对、摘要等,具体取决于我们要优化的任务类型。对于ChatG...
2. 大模型 api 部署 3. 大模型在自定义数据集 lora 训练与部署 3.1 微调数据集准备 3.2 注册自定义数据文件 3.3 lora 微调 3.4 LLaMA Factory Web微调 4. 大模型 + lora 权重,部署 4.1 大模型 + lora 权重合并 4.2 合并后的大模型API部署 4.3 使用统一Web界面合并模型 4.4 使用统一Web界面使用标准模型...
Day 1 Llama 3 / GLM-4 / Mistral Small / PaliGemma2 Benchmark Compared to ChatGLM's P-Tuning, LLaMA Factory's LoRA tuning offers up to 3.7 times faster training speed with a better Rouge score on the advertising text generation task. By leveraging 4-bit quantization technique, LLaMA Facto...
LLaMA-Factory是一个开源框架,专为LLM的微调而设计。它提供了一个用户友好的界面,允许用户通过简单的拖放和参数调整来优化模型。这一特性对于不熟悉编程的用户来说特别友好,使得他们能够轻松地参与模型优化的过程。 ChatGLM-2模型的微调 在LLaMA-Factory中,ChatGLM-2的微调过程被大大简化。用户可以通过可视化界面选择需...
如果要在 Windows 平台上开启 FlashAttention-2,需要安装预编译的flash-attn库,支持 CUDA 12.1 到 12.2,请根据需求到flash-attention下载对应版本安装。 昇腾NPU 用户指南 在昇腾 NPU 设备上安装 LLaMA Factory 时,需要指定额外依赖项,使用pip install -e ".[torch-npu,metrics]"命令安装。此外,还需要安装Ascend ...
2.LLaMA-Factory仓库,这是对PEFT仓库的二次开发,可以很方便地实现预训练,各种PEFT微调和模型推理测试,支持LLaMA,ChatGLM等模型(特别是针对这些模型制作了开头和结尾等控制信息)。但该仓库并不直接支持将一个模型放在多个GPU上进行微调。 3.LLaMA-Factory仓库的Issue列表,截止目前(2023年12月10日),里面共有1697个issu...
Closes # 📑 Description Trying to fix llama-factory convergence by replicating fastchat ✅ Checks My pull request adheres to the code style of this project My code requires changes to the documentation I have updated the documentation as requ