2. 笔者实现了在8张3090显卡上,基于LoRA在FP16精度(无量化)下微调LLaMA2-70B模型(根据评估,应该还可以降低到6张卡的水平) 3. 目前暂时解决了使用Deepspeed会爆显存的问题,采用256GB内存的设备足够应付LLaMA2-70B模型的微调。 4. 目前尚未解决Pipeline Parallel导致的同时只有一个GPU在运行的效率低问题,考虑后续改...
未来，研究者们计划持续将LLAMA FACTORY与最新的模型和高效微调技术保持同步，并欢迎开源社区的贡献。在未来的版本中，研究者们将探索更先进的并行训练策略和多模态高效微调语言模型。
多机多卡训练选择的是2×8×100（40G），即2台A100服务器。租用镜像选择：pytorch 2.2.0+cuda1211.2 Llama factory 环境 1.2.1 下载Llama factorygit clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git1.2.2 安装 Llama factory环境cd LLaMA-Factorypip install -e ".[torch,metrics]"2.数据集准备下...
首先安装LLaMA-Factory git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd LLaMA-Factory pip install -e .[torch,metrics] 检查机器含有可用GPU importtorchtry:asserttorch.cuda.is_available()isTrueexceptAssertionError:print("Please set up a GPU before using LLaMA Factory") 多模态多轮对话数据...
观察Llama-Factory的图形化界面 实验-基于Llama-Factory进行一次有监督微调(SFT) Debug看下上述过程的完整技术细节 如何开启对Llama-Factory工具的源代码调试 通过调试学习技术实现细节 总结 背景 玩大模型会涉及到PT,CPT,SFT, RHLF等微调操作,因此需要一个很好的工具来完成上述这些内容。我自己之前基于原生api写了一个...
一、LlamaFactory介绍LlamaFactory 是一个封装比较完善的LLM微调工具,它能够帮助用户快速地训练和微调大多数LLM模型。 Github: https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory1.1 简介LlamaFactory主要通过Trainer类…
git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd LLaMA-Factory pip install -e ".[torch,metrics]" 1. 2. 3. 复制 LLaMA-Factory 默认是从Huggingface 下载模型,建议大家改为从国内下载模型。 如果您在 Hugging Face 模型和数据集的下载中遇到了问题,可以通过下述方法使用魔搭社区。
LLaMA-Factory 是一个开源项目,它提供了一套全面的工具和脚本,用于微调、提供 LLaMA 模型并对其进行基准测试。LLaMA(大型语言模型适应)是由 Meta AI 开发的基础语言模型的集合,在各种自然语言任务中表现出强大的性能。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/LLaMA-Factory ...
git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git -b v0.7.0 cd LLaMA-Factory docker build -f ./Dockerfile -t llama-factory:v0.7.0 . 2.数据准备 模型 为了节省时间,提前下载模型 root@ndoe:/data/models# tree -L 2 . ├── BAAI ...
LLaMA-Factory微调命令行, 视频播放量 1、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 堕落牧羊人, 作者简介 天道酬勤、地道酬善、人道酬诚、商道酬信、业道酬精、艺道酬心,相关视频:“我可不像你”,2024-初级go工程师训练营,还原FNF错误化恶