LLAMA-FACTORY是一个集成一套高效训练方法的统一框架。它允许用户通过内置的 Web UI LLAMA-BOARD 灵活地自定义 100 多个 LLM 的微调,无需编码。经验验证该框架在语言建模和文本生成任务上的效率和有效性。 开源发布在GitHub - hiyouga/LLaMA-Factory: Unify Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs LLAMA-FACTORY是一...
6、完成上一步后,我们将执行下面的代码,为 Llama Factory 生成 Gradio 网络应用链接。 #generates the web app link %cd /notebooks/LLaMA-Factory !GRADIO_SHARE=1 llamafactory-cli webui 你可以单击生成的链接并按照说明进行操作,也可以使用你的方法。 型号选择: 你可以选择任何模型;在这里,我们选择具有80亿个...
LLaMA Factory是一个LLM微调工具,支持预训练,监督微调和奖励建模训练模式。每种模式都支持LoRA和QLoRA微调策略。它的前身ChatGLM- efficiency -tuning是一个基于ChatGLM模型的微调工具。它逐渐扩展到支持更多的LLM模型,包括白川、QWen、LLaMA, LLaMA工厂由此诞生。 它的特点包括支持广泛的模型(主要是中国主要的开源llm),...
模型名称:可以使用常用的模型,包括 ChatGLM,BaiChuan,Qwen,LLaMA 等 模型路径:输入框填写我们之前下载的模型的地址。 微调方式: full:将整个模型都进行微调。 freeze:将模型的大部分参数冻结,只对部分参数进行微调。 lora:将模型的部分参数冻结,只对部分参数进行微调,但只在特定的层上进行微调。 模型断点(适配器):...
一、部署微调后的LLama-3模型 激活虚拟环境,打开LLaMA-Factory的webui页面 conda activate GLM cd LLaMA-Factory/ llamafactory-cli webui 选择 模型的名称,并选择微调参数保存的路径(test1),之后选择Chat对话中加载模型 模型加载成功后即可进行问答交互,输入一条测试数据,来观察微调后模型的回复 ...
【保姆级教程】使用LLaMA-Factory,实现Llama3中文增强模型微调+法律大模型微调 6169 105 11:26 App 三分钟一键部署Ollama!解压即用!从安装到微调,只要五步,免费开源 AI 助手 Ollama ,带你从零到精通,保姆级新手教程,100%保证成功! 516 98 29:59 App 【AI项目实战】全网最适合新手入门的【RAG医疗问答系统】教...
docker build -f ./Dockerfile -t llama-factory:v0.7.0 . 2.数据准备 模型 为了节省时间,提前下载模型 root@ndoe:/data/models# tree -L 2 . ├── BAAI │ └── bge-reranker-large ├── databricks │ ├── dbrx-instruct ├── hpcai-tech ...
【B站最详细】使用Ollama+fastGpt搭建一个全能知识库!专属自己!支持多种文件类型,实现本地化大型模型部署,效果非凡! AI大模型老马 2166 95 【喂饭教程】30分种用Llama Factory训练一个专属于自己的中文Llama3!中文版指令(微调教程|模型下载|微调|webUI对话|模型合并和量化) 大模型研学社 326 90 【喂饭教程...
LLaMA Factory 是一个用于微调大型语言模型的强大工具，特别是针对 LLaMA 系列模型。可以适应不同的模型架构和大小。支持多种微调技术，如全参数微调、LoRA（ Low-Rank Adaptation ）、QLoRA（ Quantized LoRA ）等。还给我们提供了简单实用的命令行接口。支持多 cpu 训练，多任务微调，还有各种内存优化技术，如梯度...
我们采用 LLaMA-Factory平台进行微调语言模型,详细信息可以访问github主页(https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory)浏览。 租赁显卡 采用AutoDL作为云平台进行微调训练。Win系统采用终端命令行操作的过程差不多。 选择合适的显卡,点击租赁 LLaMa-Factory 所需要的设备软硬件环境要求如下: ...