使用llama-2-7b-hf模型无需进行模型转换,当选择llama-2-7b模型需要将llama-2-7b模型转换为HuggingFace 格式。 使用huggingface transformers提供的脚本convert_llama_weights_to_hf.py,将原版llama模型转换为HuggingFace格式。 同时需要将原版llama-2-7b的tokenizer.model放在--input_dir指定的目录,其余文件放在${input_...
部署llama2-7b-chat-hf模型(CPU版本)需要按照以下步骤进行: 获取模型:首先,您需要从GitHub上获取llama2-7b-chat-hf模型的代码仓库。可以使用git clone命令来克隆或下载代码仓库,例如:git clone <repository_url>。请将<repository_url>替换为实际的代码仓库URL。 安装依赖:进入代码仓库所在的文件夹,然后执行安装依赖...
python3 convert.py models/llama-2-7b-hf/ # quantize the model to 4-bits (using q4_0 method) 进一步对FP16模型进行4-bit量化 ./quantize ./models/llama-2-7b-hf/ggml-model-f16.bin ./models/llama-2-7b-hf/ggml-model-q4_0.bin q4_0 当然可以-h 查看脚本的一些超参数 大多数使用argparse...
ModelLink跑chatglm3-6b和llama2-7b-hf模型,出现NPU out of memory,这块可以去修改哪个脚本的参数哦 123 基于MindSpore通过GPT实现情感分类报错ModuleNotFoundError: No module named '_pytest' 71 在MindSpore2.3版本中,使用LSTM模型做藏头诗的生成工作,模型训练过程出现BUG。 70 mindspore transformers 量化...
安装Llama2-7B模型文件 创建下载文件: vimdownload_model.py 在文件中输入: from modelscope import snapshot_download model_dir = snapshot_download('AI-ModelScope/Llama-2-7b-hf') print(f'Model downloaded to: {model_dir}') 运行脚本执行模型下载: ...
步骤一:了解HF_MIRROR镜像 HF_MIRROR是Hugging Face提供的一个镜像服务,用于下载和存储预训练模型及相关文件。使用HF_MIRROR可以绕过某些网络限制,加快下载速度。 步骤二:设置HF_HOME环境变量 在下载模型之前,我们需要先设置HF_HOME环境变量。HF_HOME指定了Hugging Face模型和相关文件的存储路径。以下是设置HF_HOME环境...
System Info pytorch:2.0.1 python 3.9 Information The official example scripts My own modified scripts 🐛 Describe the bug At present, I can successfully download the pre trained model of llama-2-7b-hf and use the command: “python finetuni...
具体部署,预训练等前5步按脚本描述部署、loss曲线100step就收敛了; 到微调,发现微调数据集和预训练数据集下载的一模一样, 处理微调数据集 多了 --handler-name GeneralInstructionHandler --append-eod 换到了finetune_dataset/ 按脚本 DATA_PATH="./finetune_dataset/llama-2-7b-hf/alpaca" ...
对话版本:Llama 2 使用公开的在线数据进行预训练。然后通过使用监督微调创建 Llama-2-chat 的初始版本。接下来,Llama-2-chat 使用人类反馈强化学习 (RLHF) 进行迭代细化,其中包括拒绝采样和近端策略优化 (PPO)。 Llama2 一经发布后,中文 Llama2 的一些工作便高效地卷了起来,例如在 Llama2 基础上做中文指令微调...
The error is as below: Traceback (most recent call last): File "/home/jwang/ipex-llm-jennie/python/llm/example/CPU/HF-Transformers-AutoModels/Model/llama2/./generate.py", line 65, in output = model.generate(input_ids, File "/root/anaconda3/envs/jiao-llm/lib/python3.9/site-packages/...