你只需确保使用最新的 transformers 版本并登录你的 Hugging Face 帐户。pip install transformershuggingface-cli login 下面是如何使用 transformers 进行推理的代码片段:from transformers import AutoTokenizerimport transformersimport torchmodel = "meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf"tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrai...
HuggingFace 社区成员重新编写了 HuggingFace Transformers 的部分代码，使其对 Llama 模型更加节省内存、更...
接着我们从HuggingFace上下载模型,可以看到目前有多个版本可供选择,这里我们就选择Llama-2-7b-half。 可以通过手动下载,也可以通过命令下载: import huggingface_hub huggingface_hub.snapshot_download( "meta-llama/Llama-2-7b-hf", local_dir="./Llama-2-7b-hf", token="hf_AvDYHEgeLFsRuMJfrQjEcPNAZhEaEOS...
3.2 人类反馈强化学习(RLHF) 3.3 多轮一致性的系统消息 3.4 RLHF结果 4 推理Demo 4.1 HuggingFace Transforms推理 4.2 在线Web推理 5 Lora合并权重微调(PEFT) Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models 小虎AI珏爷:论文解析:Attention Is All You Need 小虎AI珏爷:论文阅读:Language Models are Few...
将原版LLaMA模型转换为HF(HuggingFace)格式在这个步骤中,LLM-LLaMA首先需要将原始的LLaMA模型转换为HF(HuggingFace)框架可以处理的格式。HuggingFace是一个流行的深度学习框架,支持多种模型格式,包括HF、ONNX和TensorFlow等。这一步通常涉及将LLaMA模型的权重和结构转换为HuggingFace可以识别的格式。此外,还需要在HF中创建相应...
Nathan Lambert 表示,通过 Meta 发布的论文,他证实了一个谣言,即Meta 赞同奖励模型是 RLHF 的关键,也是模型的关键。为了获得一个好的奖励模型,Meta 不得不努力收集偏好数据,这些数据远远超过了开源社区目前使用的数据量。 关于数据的更多信息如下: Meta 收集了大量的二元比较数据,如「显著更好、更好、稍微更好」...
model_id = "NousResearch/Llama-2-7b-hf" # non-gated # model_id = "meta-llama/Llama-2-7b-hf" # gated # BitsAndBytesConfig int-4 config bnb_config = BitsAndBytesConfig( load_in_4bit=True, bnb_4bit_use_double_quant=True,
除此以外，还可以登录Huggingface hub ，这样可以上传和共享模型，当然这个是可选项。from huggingface_hub import loginfrom dotenv import load_dotenvimport os# Load the enviroment variablesload_dotenv()# Login to the Hugging Face Hublogin(token=os.getenv("HF_HUB_TOKEN"))PEFT、Lora和QLora 训练LLM的...
其中，阿里云通义千问开源720亿参数模型Qwen-72B，零一万物开源340亿两款参数模型Yi-34B-Llama和Yi-34B-200K成为前三甲。Meta旗下Llama 2开源700亿参数模型Llama-2-70b-hf排在第五位。据了解，HuggingFace的开源大模型排行榜收录了全球上百个开源大模型，测试维度涵盖阅读理解、逻辑推理、数学计算、事实问答等六大...
模型: https://huggingface.co/models?other=llama-2 Llama 2相比Llama有哪些升级? Llama 2 模型接受了 2 万亿个标记的训练,上下文长度是 Llama 1 的两倍。Llama-2-chat 模型还接受了超过 100 万个新的人类注释的训练。 Llama 2训练语料相比LLaMA多出40%,上下文长度是由之前的2048升级到4096,可以理解和生成更...