首先,我们需要访问Huggingface的官方网站,并下载LLaMA-13B的原始模型权重。然后,使用Huggingface提供的torch SavedModel华侨( torscript)模块,我们可以将原始的模型权重转换为Huggingface的SavedModel格式。torscript是一个实验性质的工具,用于将PyTorch模型保存为SavedModel格式,以便可以在TensorFlow和Keras等其他框架中使用。使...
下载权重转换脚本(https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/src/transformers/models/llama/convert_llama_weights_to_hf.py),最后执行权重转换命令: python path_to_your_convert_llama_weights_to_hf.py –input_dir path_to_your_llama –model_size 7B –output_dir path_to_your_hf_model...
由于下载的原始LLama2模型权重文件不能直接调用huggingface的transformers库进行使用,如果要使用huggingface transformer训练LLaMA2,需要使用额外的转换脚本。 转换脚本:github.com/huggingface/ 现在huggingface上已发布了llama的hf版本,可以直接使用。 现在介绍LLama2模型的原始权重获取和转换脚本。 LLama2模型原始权重获取 在...
pip install git+https://github.com/huggingface/transformerscd transformerspython convert_llama_weights_to_hf.py \ --input_dir /path/to/downloaded/llama/weights --model_size 7B --output_dir models_hf/7B 现在，我们得到了一个Hugging Face模型，可以利用Hugging Face库进行微调了！3. 运行微调笔记本...
!pip install githttps://github.com/huggingface/transformerscd transformerspython convert_llama_weights_...
下载模型:打开浏览器,访问Hugging Face的LLaMA模型页面([https://huggingface.co/meta-llama],选择你想要下载的模型,如“chinese-llama-2-7b-gguf”。点击“Download”按钮,下载模型文件。 转换模型格式:下载的模型文件可能不是llama.cpp库直接支持的格式,因此你需要使用llama.cpp库中的convert.py脚本来转换模型格式...
The token has not been saved to the git credentials helper. Pass `add_to_git_credential=True` in this function directly or `--add-to-git-credential` if using via `huggingface-cli` if you want to set the git credential as well.Token is valid (permission: read).Your token has been sav...
下载地址:https://huggingface.co/hfl/chinese-llama-2-7b-gguf/tree/main 记得选ggml-model-q4_0.gguf这个模型。 2、下载 llama.cpp 库,并按上面的流程进行编译安装成功 3、转换模型格式 然后,你需要把模型的文件转换成 GGUF 格式,使用 llama.cpp 库中的 convert.py 脚本来完成。转换时需要指定模型的路径...
运行Huggingface权重转换到Megatron-LM格式的脚本bash examples/llama2/ckpt_convert_llama2_hf2legacy.sh时出现了如下报错: ImportError: /home/ma-user/anaconda3/envs/fbig/lib/python3.8/site-packages/torch_npu/dynamo/torchair/core/_abi_compat_ge_apis.so: undefined symbol: _ZN2ge5Graph28LoadFromSeriali...
下载地址:https://huggingface.co/hfl/chinese-llama-2-7b-gguf/tree/main记得选ggml-model-q4_0.gguf这个模型。 2、下载 llama.cpp 库,并按上面的流程进行编译安装成功 3、转换模型格式 然后,你需要把模型的文件转换成 GGUF 格式,使用 llama.cpp 库中的convert.py脚本来完成。转换时需要指定模型的路径和上...