据项目介绍，Chinese-Llama-2-7b 开源的内容包括完全可商用的中文版 Llama2 模型及中英文 SFT 数据集，输入格式严格遵循 llama-2-chat 格式，兼容适配所有针对原版 llama-2-chat 模型的优化。项目地址：https://github.com/LinkSoul-AI/Chinese-Llama-2-7b 目前，普通用户可以在线体验「Chinese Llama-2 7B Chat...
--chinese_sp_model_file chinese_sp_model_file # 参数解释 llama_tokenizer_dir:指向存放原版LLaMA tokenizer的目录 chinese_sp_model_file:指向用sentencepiece训练的中文词表文件 chinese llama中所使用的在中文通用语料上训练的20K中文词表可以在scripts/merge_tokenizer/chinese_sp.model下载。 使用上述词表进行扩充...
“开启中文智能之旅:探秘超乎想象的 Llama2-Chinese 大模型世界” 1.国内Llama2最新下载地址 本仓库中的代码示例主要是基于Hugging Face版本参数进行调用,我们提供了脚本将Meta官网发布的模型参数转换为Hugging Face支持的格式,可以直接通过transformers库进行加载:参数格式转化 2.Atom大模型 原子大模型Atom由Llama中文社区...
https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese |国内首个预训练中文版Llama2大模型! 不是微调!而是基于200B中文语料从头训练! Llama中文社区是国内首个完成真正意义上的中文版13B Llama2模型:Llama2-Chinese-13B,从模型底层实现了Llama2中文能力的大幅优化和提升。 Llama2的中文化可以采用大致两种路线: 1.基于已有...
7月31日，Llama中文社区率先完成了国内首个真正意义上的中文版13B Llama2模型：Llama2-Chinese-13B，从模型底层实现了Llama2中文能力的大幅优化和提升。Llama2的中文化可以采用大致两种路线：1.基于已有的中文指令数据集，对预训练模型进行指令微调，使得基座模型能够对齐中文问答能力。这种路线的优势在于成本较低，指令...
为了克服这一短板,国内顶尖高校大模型博士团队创办了Llama中文社区,并率先完成了国内首个真正意义上的中文版Llama2模型——Llama2-Chinese。 Llama2的发布原本就引起了巨大轰动。它基于2万亿token数据预训练,并在100万人类标记数据上微调得到对话模型,在包括推理、编程、对话和知识测试等许多基准测试中,效果显著优于MPT...
将Llama2-Chinese-7b-Chat.7z压缩文件下载到本地放入models文件夹内,解压文件,然后在浏览器地址栏里打开http://127.0.0.1:7860/,点击页面顶部model选项卡,点击model后面刷新按钮,点击下拉列表选择模型,点击load按钮载入模型,如果出现提示memory相关错误就是爆显存了,可勾选load-in-4bit重新点击load按钮,提示“Successfu...
cdLlama2-Chinese/docker doker-compose up-d--build 1. 2. 2.3模型预训练 虽然Llama2的预训练数据相对于第一代LLaMA扩大了一倍,但是中文预训练数据的比例依然非常少,仅占0.13%,这也导致了原始Llama2的中文能力较弱。为了能够提升模型的中文能力,可以采用微调和预训练两种路径,其中: ...
掘力计划 23 期-Linly-Chinese-LLaMA2 中文开源大模型方案分享吴碧珠宁波诺丁汉-深圳大学联合培养博士, Linly 项目经理宁波诺丁汉-深圳大学联合培养在读博士生,师从沈琳琳教授。主要研究自监督学习、基于人体骨架点视频序列的动作识别和大语言模型。Linly 项目是由深圳大
cd Llama2-Chinese/docker doker-compose up -d --build 🤖 模型预训练 虽然Llama2的预训练数据相对于第一代LLaMA扩大了一倍,但是中文预训练数据的比例依然非常少,仅占0.13%,这也导致了原始Llama2的中文能力较弱。为了能够提升模型的中文能力,可以采用微调和预训练两种路径,其中: 微调需要的算力资源少,能够快速...