git clone https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2.git 原版LLaMA2模型权重及Tokenizer准备(上面步骤已经完成) git lfs install git lfs clonehttps://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-hf/ LoRA增量模型权重及中文LLaMA2 Tokenizer准备 从chinese llama2中选择对应LoRA增量模型下载后上传到离线服务...
本次主要选择Chinese-LLaMA-Alpaca-2来进行指令微调,部署操作。 技术报告链接:Efficient and Effective Text Encoding for Chinese LLaMA and Alpaca 本次微调使用电脑配置: 0、大模型产业技术交流群 欢迎大家微信搜索“AIGCmagic”关注公众号,回复“大模型”,加入大模型交流群,一起交流学习。 1、源码下载以及微调环境...
自从Meta于7月19日凌晨开源了Llama2,并且可免费商用后,国内也开始了基于Llama2的中文大模型训练,并推出了相应的中文模型。 今天推荐朋友们看看其中一个比较好的中文模型: Chinese-LLaMA-Alpaca-2,它Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表,使用了大规模中文数据进行增量预训练,进一步提升了中文基础语义和指令理解能力。
中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型 (Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 LLMs) 地址:github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2 本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发,是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目,...
Chinese-LLaMA-2-13B: 🤗HF Chinese-Alpaca-2-13B: 🤗HF 此外,项目还提供了GGUF格式的模型文件,方便用户在不同环境下部署和使用。 推理与部署 Chinese-LLaMA-Alpaca-2项目支持多种推理和部署方式,以适应不同的硬件环境和应用场景: 🤗Transformers: 支持在GPU上进行推理,适合有较强算力的环境。
Chinese-LLaMA-Alpaca-2是一种基于Transformer架构的深度学习语言模型,该模型使用了大量的中文文本数据进行训练,能够生成高质量的中文文本。该模型使用了Deepspeed框架进行加速训练,可以在短时间内完成大量的计算任务,提高了训练效率。 二、Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型安装 安装Deepspeed框架 首先,需要安装Deepspeed框架。Deepsp...
Atom-7B是一个基于Llama2架构的预训练语言模型,Llama中文社区将基于大规模中文语料,从预训练开始对Llama2模型进行中文能力的持续迭代升级。通过以下数据来优化Llama2的中文能力: 说明:除了网络数据和竞赛数据集这2个没有提供链接,其它的4个都提供了数据集的链接。
掘力计划 23 期-Linly-Chinese-LLaMA2 中文开源大模型方案分享吴碧珠宁波诺丁汉-深圳大学联合培养博士, Linly 项目经理宁波诺丁汉-深圳大学联合培养在读博士生,师从沈琳琳教授。主要研究自监督学习、基于人体骨架点视频序列的动作识别和大语言模型。Linly 项目是由深圳大
Qianfan-Chinese-Llama-2-1.3B是由千帆ModelBuilder团队基于Llama2架构开发的13亿参数预训练大语言模型,在1T+ tokens的高质量自有语料上从零开始训练,支持中英双语,上下文窗口长度为4K。推理效果整体优于同参数量级开源模型。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调...
Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型是由XX公司研发的一款针对中文语言处理的大型预训练模型。该模型采用了Transformer架构,拥有数十亿级别的参数,通过对大量中文语料库进行训练,获得了强大的语言理解和生成能力。Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型可以应用于文本分类、文本生成、机器翻译、问答系统等多个领域,为中文NLP任务提供了高效、准...