因为原子生万物,Llama中文社区希望原子大模型未来可以成为构建AI世界的基础单位。目前社区发布了6个模型,如下所示: FlagAlpha/Atom-7B FlagAlpha/Llama2-Chinese-7b-Chat FlagAlpha/Llama2-Chinese-7b-Chat-LoRAFlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat-LoRA FlagAlpha/Llama2-Chinese-...
Llama2-Chinese项目:2.3-预训练使用QA还是Text数据集? Llama2-Chinese项目给出pretrain的data为QA数据格式,可能会有疑问pretrain不应该是Text数据格式吗?而在Chinese-LLaMA-Alpaca-2和open-llama2预训练使用的LoRA技术,给出pretrain的data为Text数据格式。所以推测应该pretrain时QA和T… ...
因为原子生万物,Llama中文社区希望原子大模型未来可以成为构建AI世界的基础单位。目前社区发布了6个模型,如下所示: FlagAlpha/Atom-7B FlagAlpha/Llama2-Chinese-7b-Chat FlagAlpha/Llama2-Chinese-7b-Chat-LoRA FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat-LoRA FlagAlpha/Llama2-Chinese...
据项目介绍，Chinese-Llama-2-7b 开源的内容包括完全可商用的中文版 Llama2 模型及中英文 SFT 数据集，输入格式严格遵循 llama-2-chat 格式，兼容适配所有针对原版 llama-2-chat 模型的优化。项目地址：https://github.com/LinkSoul-AI/Chinese-Llama-2-7b 目前，普通用户可以在线体验「Chinese Llama-2 7B Chat...
本文将以Ubuntu系统为例,详细指导大家如何在CPU上安装并部署开源的Llama2-Chinese模型。 一、安装Llama.cpp工具 首先,我们需要在Ubuntu系统上安装Llama.cpp工具。Llama.cpp是一个为Llama模型设计的开源工具,它提供了模型推理和部署的便利。安装Llama.cpp的方法如下: 打开终端,使用以下命令更新软件包列表: sudo apt ...
cdLlama2-Chinese/docker doker-compose up -d --build 2.3模型预训练 虽然Llama2的预训练数据相对于第一代LLaMA扩大了一倍,但是中文预训练数据的比例依然非常少,仅占0.13%,这也导致了原始Llama2的中文能力较弱。为了能够提升模型的中文能力,可以采用微调和预训练两种路径,其中: ...
“开启中文智能之旅:探秘超乎想象的 Llama2-Chinese 大模型世界” 1.国内Llama2最新下载地址 本仓库中的代码示例主要是基于Hugging Face版本参数进行调用,我们提供了脚本将Meta官网发布的模型参数转换为Hugging Face支持的格式,可以直接通过transformers库进行加载:参数格式转化 Llama2-7B官网版本:https://pan.xunlei.com...
⏳Chinese-LlaMA2-chat: 对Chinese-LlaMA2进行指令微调和多轮对话微调,以适应各种应用场景和多轮对话交互。 注意,为了遵循相应的许可,我们将不会发布完整的模型权重,只发布LoRA权重,其与Meta的LlaMA2权重合并即可形成Chinese-LlaMA2模型。 同时,我们将会围绕Chinese-LlaMA2打造各种垂直领域模型: ...
2. 3. 4. 5. 第二步:通过docker-compose启动chat_gradio cdLlama2-Chinese/docker doker-compose up-d--build 1. 2. 2.3模型预训练 虽然Llama2的预训练数据相对于第一代LLaMA扩大了一倍,但是中文预训练数据的比例依然非常少,仅占0.13%,这也导致了原始Llama2的中文能力较弱。为了能够提升模型的中文能力,可以...
🔥 社区介绍:Llama中文社区 欢迎来到Llama中文社区!我们是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的高级技术社区。 *基于大规模中文数据,从预训练开始对Llama2模型进行中文能力的持续迭代升级*。我们热忱欢迎对大模型LLM充满热情的开发者和研究者加入我们的行列。 为什么选择Llama2中文社区? 🚀 高级工程师团队...