https://github.com/karpathy/llama2.cgithub.com/karpathy/llama2.c 废话不多说,先按照readme跑通整个流程。 git clone https://github.com/karpathy/llama2.c.git cd llama2.c wget https://huggingface.co/karpathy/tinyllamas/resolve/main/stories15M.bin make run ./run stories15M.bin 接...
llama2.c一经发布，就在GitHub上速揽1.6k星，并且还在快速攀升中。项目地址：https://github.com/karpathy/llama2.c 顺便，Karpathy还表示：「感谢GPT-4对我生疏的C语言提供帮助！」英伟达科学家Jim Fan称，GPT-4帮助Karpathy用C语言「养」了一只baby Llama！太了不起了！网友也表示，使用GPT-4构建llama2...
GitHub 地址:github.com/karpathy/lla 具体是什么呢?他表示「llama2.c」可以让你在 PyTorch 中训练一个 baby Llama2 模型,然后使用近 500 行纯 C、无任何依赖项的文件进行推理。并且,这个预训练模型能够在 M1 芯片的 MacBook Air 上以 fp32 的浮点精度、18 tok/s 的速度来生成故事。 Karpathy 介绍称,...
llama2.c一经发布,就在GitHub上速揽1.6k星,并且还在快速攀升中。 项目地址:https://github.com/karpathy/llama2.c 顺便,Karpathy还表示:「感谢GPT-4对我生疏的C语言提供帮助!」 英伟达科学家Jim Fan称,GPT-4帮助Karpathy用C语言「养」了一只baby Llama!太了不起了! 网友也表示,使用GPT-4构建llama2.c,...
git clone https://github.com/karpathy/llama2.c.git Then, open the repository folder: cdllama2.c Now, let's just run a baby Llama 2 model in C. You need a model checkpoint. Download this 15M parameter model I trained on theTinyStoriesdataset (~60MB download): ...
GitHub：https://github.com/karpathy/llama2.c 在浏览器运行Baby LLaMA 2：https://ggerganov.com/llama2.c 参考链接：[1]https://twitter.com/karpathy/status/1683143097604243456[2]https://twitter.com/ggerganov/status/1683174252990660610[3]https://twitter.com/altryne/status/1683222517719384065[4]...
git clone https://github.com/karpathy/llama2.c.git Then, open the repository folder: cdllama2.c Now, let's just run a baby Llama 2 model in C. You need a model checkpoint. Download this 15M parameter model I trained on theTinyStoriesdataset (~60MB download): ...
昨天,特斯拉前 AI 总监、OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 开源了 llama2.c 。只用 500 行纯 C 语言就能训练和推理llama 2模型的框架,没有任何繁杂的 python 依赖。这个项目一推出就受到大家的追捧,24 小时内 GitHub 收获 4000 颗星! (图片来自 https://github.com/karpathy/llama2.c ) ...
项目地址:github.com/trholding/ll Andrej Karpathy 也转发了这个新项目,表示它具备了「独立运行、二进制、便携和可启动」等特性。他预计自己的 llama2.c 项目将走向成功,这个新项目扩展了想象力。 L2E 得到了各路网友的认可,有人表示,这真是太棒了。基本上可以在任何旧笔记本上启动,并且可以仅在 CPU 上运行...
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