llama2.c是一个纯c实现llama的推理工程,由openai的Andrej Karpathy亲自操刀,不依赖任何第三方库就可以进行高效的推理,相比于llama.cpp,代码更通俗易懂。最近花了一天的时间学习了一下,在此对整个工程代码做一个简单的解读。 https://github.com/karpathy/llama2.cgithub.com/karpathy/llama2.c 废话不多...
就在刚刚过去的这个周末，OpenAI科学家Andrej Karpathy做了一个非常有趣的项目——llama2.c。项目灵感正是来自于之前的明星项目——llama.cpp 首先，在PyTorch中训练一个较小的Llama 2模型。然后，用500行代码在纯C环境下进行推理，并且无需任何依赖项。最后得到的预训练模型（基于TinyStories），可以在MacBook Air...
llama.cpp repo https://github.com/ggerganov/llama.cpp llama-cpp-python https://github.com/abetlen/llama-cpp-python Quick start Download llama2 optimization model (have to install git lfs firstly) git lfs install # Notice: This Step will download several models, you can mannually download...
项目灵感正是来自于之前的明星项目——llama.cpp 首先,在PyTorch中训练一个较小的Llama 2模型。 然后,用500行代码在纯C环境下进行推理,并且无需任何依赖项。 最后得到的预训练模型(基于TinyStories),可以在MacBook Air M1 CPU上用fp32以每秒18个token的速度生成故事样本。 llama2.c一经发布,就在GitHub上速揽1....
提示工程师Alex Volkov甚至做到了在GPT-4代码解释器里跑Baby LLaMA 2。大模型套娃小模型，成了。羊驼宝宝诞生记 据Karpathy分享，做这个项目的灵感正是来自llama.cpp。训练代码来自之前他自己开发的nanoGPT，并修改成LLaMA 2架构。推理代码直接开源在GitHub上了，不到24小时就狂揽1500+星。训练数据集TinyStories则...
Hat tip to the awesome llama.cpp for inspiring this project. I wanted something super minimal so I chose to hard-code the Llama 2 architecture, stick to fp32, and just roll one inference file of pure C with no dependencies. feel the magic First, navigate to the folder when you keep ...
.github/workflows assets doc CMakeLists.txt LICENSE Makefile README.md build_msvc.bat configurator.py export.py model.py requirements.txt run.c run.cpp run.h run.ipynb runq.c sample.py stories15M.bin test.c test_all.py tinystories.py ...
环境Ubntu 20.04+AMD® Radeon (tm) pro vii+16G 模型和地址: chinese-alpaca-2-7b hfl/chinese-alpaca-2-7b at main (hf-mirror.com) 模型推理工具项目github地址: ggerganov/llama.cpp: LLM inference in C/C…
OpenAI科学家Karpathy最近在一个周末的时间里完成了一个非常有趣的项目，他使用GPT-4辅助，仅使用500行C语言代码实现了对Llama2baby模型的推理。这个项目名为llama2.c，灵感来自之前的llama.cpp项目。llama2.c在GitHub上发布后，迅速获得了1.6k个星，并且还在不断增加中。、llama2.c项目的背景和实现方法 在llama...
Karpathy 介绍称，「llama2.c」的灵感来自 llama.cpp，后者由资深开源社区开发者 Georgi Gerganov 创建，可以在 MacBook 上使用 4-bit 量化运行第一代 LLaMA 模型。对于「llama2.c」，它的训练代码由 nanoGPT 修改而来，用来训练 Llama2 架构的模型。核心是在如下 run.c 中编写 C 推理引擎，不过它目前并不...