LLaMA,LLaMA2,ChatGLM,Qwen,Yi模型都是使用了RoPE位置编码,BaiChuan 13B模型使用的是ALiBi编码,BaiChuan 7B使用的是RoPE编码,百川大模型维护了俩套代码,,RoPE是主流位置编码。 3)激活函数 LLAMA,LLAMA2,Qwen,Baichuan,Yi模型都使用的是SwiGLU激活函数,ChatGLM1使用的是GELU激活函数,ChatGLM2使用了SwiGLU激活函数,Swi...
LLaMA,LLaMA2,ChatGLM,Qwen,Yi模型都是使用了RoPE位置编码,BaiChuan 13B模型使用的是ALiBi编码,BaiChuan 7B使用的是RoPE编码,百川大模型维护了俩套代码,,RoPE是主流位置编码。 3)激活函数 LLAMA,LLAMA2,Qwen,Baichuan,Yi模型都使用的是SwiGLU激活函数,ChatGLM1使用的是GELU激活函数,ChatGLM2使用了SwiGLU激活函数,Swi...
LLaMA2,作为Meta AI公司开源的大型语言模型,自发布以来就因其高效和强大的性能在自然语言处理领域引起了广泛关注。本文将深入解析LLaMA2的模型架构,探讨其背后的技术原理和应用场景。 一、LLaMA2的核心原理 LLaMA2的核心原理基于Transformer架构,这是一种使用自注意力机制(Self-Attention Mechanism)来捕捉输入序列中上下文...
开源的基座模型包括7B、13B、70B3个版本,并提供了对话增强版本的Llama chat和代码增强版本的Code Llama,供开发者和研究人员使用。 两代模型架构区别 Llama 2和初代模型相比,仍然延续Transformer’s decoder-only架构,仍然使用Pre-normalization、SwiGLU激活函数、旋转嵌入编码(RoPE),区别仅在于前述的40%↑的训练数据、...
三、LLaMA2核心介绍 1. 与Transformers架构的区别 Transformer模型是一种基于自注意力机制的神经网络模型，...
为此写了一篇Llama2开源大模型架构和训练细节。 简介 Llama2论文链接 研究主要公开2个大模型Llana2和Llama2-chat: Llama 2是对Llama进行了更新的版本,可以理解为预训练版本。 Llama 2-chat是针对对话场景优化过的Llama 2微调版本,理解为监督学习+强化学习后的微调版本。 下面按照大模型的预训练和微调,两大核心...
今天来看看Llama 2,是Meta在LLaMA基础上升级的一系列从 7B到 70B 参数的大语言模型。Llama2 在各个榜单上精度全面超过 LLaMA1,Llama 2 作为开源界表现最好的模型之一,目前被广泛使用。 为了更深入地理解Llama 2的技术特点,特地在此整理了Llama 2模型架构、 预训练、SFT、RLHF内容详解,也从安全性角度进行了分析...
本文分享自华为云社区《【云驻共创】昇思MindSpore技术公开课 大咖深度解析LLaMA2 模型架构》,作者: Freedom123。 一、前言 随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(NLP)领域也取得了巨大的进步。在这个领域中,LLaMA展示了令人瞩目的性能。 二、LLaMA 介绍 ...
本文分享自华为云社区《【云驻共创】昇思MindSpore技术公开课 大咖深度解析LLaMA2 模型架构》,作者: Freedom123。 一、前言 随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(NLP)领域也取得了巨大的进步。在这个领域中,LLaMA展示了令人瞩目的性能。今天我们就来学习LLaMA2模型,我们根据昇思MindSpore技术公开课·大模型...
本文将对这些内容进行详细解析,帮助读者更好地理解该模型的工作原理和应用价值。 一、LLaMA 2模型架构 LLaMA 2模型是在LLaMA基础上进行升级的一系列从7B到70B参数的大语言模型。该模型采用了自回归的transformer架构,通过对大量语料进行自监督训练,实现了对自然语言的高效理解和生成。与LLaMA 1相比,LLaMA 2在模型架构...