LLaMA,LLaMA2,ChatGLM,Qwen,Yi模型都是使用了RoPE位置编码,BaiChuan 13B模型使用的是ALiBi编码,BaiChuan 7B使用的是RoPE编码,百川大模型维护了俩套代码,,RoPE是主流位置编码。 3)激活函数 LLAMA,LLAMA2,Qwen,Baichuan,Yi模型都使用的是SwiGLU激活函数,ChatGLM1使用的是GELU激活函数,ChatGLM2使用了SwiGLU激活函数,Swi...
此外，LLaMA2对上下文的理解长度也从原来的LLaMA模型的2048个token扩大到了4096个token，使得这个模型能够...
简介:本文深入解析了LLaMA2模型架构,包括其核心原理、模型结构、训练方法以及应用场景。LLaMA2作为Meta AI开源的大型语言模型,在自然语言处理领域展现出卓越性能,其采用的Transformer架构、自注意力机制及分组查询注意力等技术,使其在处理长序列、捕捉上下文关系方面具备显著优势。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大...
LLaMA,LLaMA2,ChatGLM,Qwen,Yi模型都是使用了RoPE位置编码,BaiChuan 13B模型使用的是ALiBi编码,BaiChuan 7B使用的是RoPE编码,百川大模型维护了俩套代码,,RoPE是主流位置编码。 3)激活函数 LLAMA,LLAMA2,Qwen,Baichuan,Yi模型都使用的是SwiGLU激活函数,ChatGLM1使用的是GELU激活函数,ChatGLM2使用了SwiGLU激活函数,Swi...
Llama2 Meta AI于2023年7月19日宣布开源LLaMA模型的二代版本Llama2,并在原来基础上允许免费用于研究和商用。 作为LLaMA的延续和升级,Llama2的训练数据扩充了40%,达到2万亿token,并且可处理的上下文增倍,达到4096个token。整体finetuning过程使用了1百万人工标记数据。开源的基座模型包括7B、13B、70B3个版本,并提供了...
Llama2模型架构与应用分析 特性描述 基于Transformer架构,利用自注意力机制捕捉输入序列中的上下文关系。 开源大型语言模型(LLM),用于构建生成式人工智能应用程序。 训练数据集包含2万亿token,上下文长度由llama的2048扩展到4096。 提供7B、13B和70B三种模型规模,展现卓越性能。 在自然语言处理领域广泛应用,也可扩展至医疗...
本文分享自华为云社区《【云驻共创】昇思MindSpore技术公开课 大咖深度解析LLaMA2 模型架构》,作者: Freedom123。 一、前言 随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(NLP)领域也取得了巨大的进步。在这个领域中,LLaMA展示了令人瞩目的性能。今天我们就来学习LLaMA2模型,我们根据昇思MindSpore技术公开课·大模型专题(第...
Llama2,作为一款备受瞩目的英文开源模型,自发布以来便凭借其卓越的性能表现和创新的架构设计赢得了广泛赞誉。本文将深入剖析Llama2的架构与技术细节,旨在帮助读者更好地理解这款强大模型的运作原理和实践应用。一、Llama2架构概览Llama2延续了Transformer的decoder-only架构,这种架构在自然语言处理领域具有广泛的应用。与初代...
本文分享自华为云社区《【云驻共创】昇思MindSpore技术公开课 大咖深度解析LLaMA2 模型架构》,作者: Freedom123。 一、前言 随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(NLP)领域也取得了巨大的进步。在这个领域中,LLaMA展示了令人瞩目的性能。今天我们就来学习LLaMA2模型,我们根据 昇思MindSpore技术公开课·大模型专题(...
《【云驻共创】昇思MindSpore技术公开课 大咖深度解析LLaMA2 模型架构》,作者: Freedom123。 一、前言 随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(NLP)领域也取得了巨大的进步。在这个领域中,LLaMA展示了令人瞩目的性能。 二、LLaMA 介绍 1. LLaMA 简介