LLaMA 的性能非常优异:具有 130 亿参数Llama 模型「在大多数基准上」可以胜过 GPT-3( 参数量达 1750 亿),而且可以在单块 V100 GPU 上运行;而最大的 650 亿参数的 LLaMA 模型可以媲美谷歌的 Chinchilla-70B 和PaLM-540B,LLaMA 模型参数如下: 2. LLaMA 1 与 LLaMA 2 对比 LLaMA2是Meta最新开源的大型语言模...
在中文榜单中，主要对比了CMMLU, AGIEVAL, GAOKAO与 C-Eval，效果远超基于LLaMA-2的其他中文汉化模型。尤其是与原始LLaMA-2相比，Colossal-LLaMA-2在中文能力上有了质的飞跃 (CMMLU: 32.97 -> 49.89)。即使与其他采用中文语料，可能花费上千万元成本，从头预训练的各大知名模型相比，Colossal-LLaMA-2在同规模...
Llama 2是一个预训练和微调的大型语言模型(LLM)集,其规模从70亿到700亿个参数不等。微调的LLM,称为Llama 2-Chat,针对对话用例进行了优化。在测试的大多数基准测试中,该模型优于开源聊天模型,并且基于有用性和安全性的人工评估,可能是闭源模型的合适替代品。本文详细介绍Llama 2-Chat进行微调和安全改进的方法,使...
经过微调和对齐的模型Llama-2-70B-Chat（黄色）相比基座模型Llama-2-70B（绿色），综合能力基本持平，在语言、推理和理解上相比基座有性能提升，在学科综合能力和知识能力上略有下降。比如翻译评测集Flores和代码评测集HumanEval上，Chat模型分别有超过40%和20%的相对提升，而在MMLU和TrivialQA上则有大约10%的相对降...
一夜之间，大模型格局再次发生巨变。一直以来 Llama 可以说是 AI 社区内最强大的开源大模型。但因为开源协议问题，一直不可免费商用。今日，Meta 终于发布了大家期待已久的免费可商用版本 Llama 2。此次 Meta 发布的 Llama 2 模型系列包含 70 亿、130 亿和 700 亿三种参数变体。此外还训练了 340 亿参数变体，但...
好消息是，在 Meta Al 开源 Llama 2 模型的次日，开源社区首个能下载、能运行的开源中文 LLaMA2 模型就出现了。该模型名为「Chinese Llama 2 7B」，由国内 AI 初创公司 LinkSoul.Al 推出。仅仅两周时间，该项目在 Hugging Face 上收获过万次下载，并在 GitHub 上获得了 1200 Stars。据项目介绍，Chinese-Llama...
数学能力长期以来被认为是语言模型中难以攻克的领域,只有在模型规模极大或经过大量数学相关预训练的情况下才可能显现。然而,最新的研究表明,即使是规模较小的常规语言模型,如LLaMA-2 7B,也已经展现出了强大的数学能力。这一发现挑战了以往的观点,即数学能力的显现需要模型具有极大的规模或特定的数学预训练。事实上,通过...
Meta于北京时间 7 月 19 日凌晨开源了 LLaMA 的升级版:LLaMA-2,7B 到 70B 三种大小的模型全开放并且可免费商用。我们一起快速看一下新升级的 LLaMA-2 都有哪些令人激动的新特性吧。 基座微调全都有,模型丰富显诚意 LLaMA-2 目前开源了 70 亿参数, 130 亿参数和 700 亿参数 3 个尺寸版本。与 LLaMA-1 ...
“只需”10万美元，训练Llama-2级别的大模型。尺寸更小但性能不减的MoE模型来了：它叫JetMoE，来自MIT、普林斯顿等研究机构。性能妥妥超过同等规模的Llama-2。△贾扬清转发 要知道，后者可是数十亿美元级别的投入成本。JetMoE发布即完全开源，且学术界友好：仅使用公开数据集和开源代码，用消费级GPU就能进行微调。不...
一、LLaMA 2简介 论文:https://arxiv.org/abs/2307.09288 Github:GitHub \- facebookresearch/llama: Inference code for LLaMA models[1] Meta 在原本的LLaMA 1的基础上,增加了预训练使用的token数量;同时,修改了模型的架构,引入了Group Query Attention(GQA)。