经过微调和对齐的模型Llama-2-70B-Chat（黄色）相比基座模型Llama-2-70B（绿色），综合能力基本持平，在语言、推理和理解上相比基座有性能提升，在学科综合能力和知识能力上略有下降。比如翻译评测集Flores和代码评测集HumanEval上，Chat模型分别有超过40%和20%的相对提升，而在MMLU和TrivialQA上则有大约10%的相对降...
首先在了解Llama 2模型结构细节之前,我们先来看一看大语言模型通常的处理流程: 输入数据:LLM的输入数据是一段文本,可以是一个句子或一段话。文本通常被表示成单词或字符的序列。 [君不见黄河之水天上来,奔流到海不复回。君不见高堂明镜悲白发,朝如青丝暮成雪。...五花马、千金裘,呼儿将出换美酒,与尔同销万...
在大约 2000 个 adversarial prompt 的数据上测试模型的安全性,可以看到 Llama 的安全性很不错 Win-rate % for helpfulness and safety between commercial-licensed baselines and Llama 2-Chat 综合对比结果来看,绿色区域代表 Llama2 更强,可以看到 Llama2 在帮助性、安全性方面都强于目前主流开源模型,甚至比部分...
在中文榜单中，主要对比了CMMLU, AGIEVAL, GAOKAO与 C-Eval，效果远超基于LLaMA-2的其他中文汉化模型。尤其是与原始LLaMA-2相比，Colossal-LLaMA-2在中文能力上有了质的飞跃 (CMMLU: 32.97 -> 49.89)。即使与其他采用中文语料，可能花费上千万元成本，从头预训练的各大知名模型相比，Colossal-LLaMA-2在同规模...
好消息是，在 Meta Al 开源 Llama 2 模型的次日，开源社区首个能下载、能运行的开源中文 LLaMA2 模型就出现了。该模型名为「Chinese Llama 2 7B」，由国内 AI 初创公司 LinkSoul.Al 推出。仅仅两周时间，该项目在 Hugging Face 上收获过万次下载，并在 GitHub 上获得了 1200 Stars。据项目介绍，Chinese-Llama...
一夜之间，大模型格局再次发生巨变。一直以来 Llama 可以说是 AI 社区内最强大的开源大模型。但因为开源协议问题，一直不可免费商用。今日，Meta 终于发布了大家期待已久的免费可商用版本 Llama 2。此次 Meta 发布的 Llama 2 模型系列包含 70 亿、130 亿和 700 亿三种参数变体。此外还训练了 340 亿参数变体，但...
LLama2是MetaAI公司在2023年推出的一款半开源LLM(所谓半开源即为只有Inference没有Train过程),它是Llama的下一代版本,训练数据集2万亿token,上下文长度由llama的2048扩展到4096,可以理解和生成更长的文本,包括7B、13B、70B三个模型,展现出了卓越的性能,使其迅速在基准测试中崭露头角,标志着生成式人工智能领域的一次...
就在前几天，Meta 又开源了 Llama 2，性能更加接近 ChatGPT，而且允许商用（日活超过 7 亿需要单独申请）。这意味着未来更多人会加入 Llama 阵营，基于这一模型进行微调，并构建商业应用。有人预言说，大模型的安卓时代就要来了！在这样一个激动人心的时刻，不少从业者已经摩拳擦掌，准备做出一些成果。不过，在此...
“只需”10万美元，训练Llama-2级别的大模型。尺寸更小但性能不减的MoE模型来了：它叫JetMoE，来自MIT、普林斯顿等研究机构。性能妥妥超过同等规模的Llama-2。△贾扬清转发 要知道，后者可是数十亿美元级别的投入成本。JetMoE发布即完全开源，且学术界友好：仅使用公开数据集和开源代码，用消费级GPU就能进行微调。不...
Meta 通过训练两个独立的 reward 模型来缓解这一问题。这些模型还没有开源，但对社区来说非常有价值。我认为 Llama-2 将极大地推动多模态人工智能和机器人研究。这些领域需要的不仅仅是黑盒子访问 API。到目前为止，我们必须将复杂的感官信息（视频、音频、三维感知）转换为文本描述，然后再输入到 LLM，这样做既笨拙...