LLaMA,LLaMA2,ChatGLM,Qwen,Yi模型都是使用了RoPE位置编码,BaiChuan 13B模型使用的是ALiBi编码,BaiChuan 7B使用的是RoPE编码,百川大模型维护了俩套代码,,RoPE是主流位置编码。 3)激活函数 LLAMA,LLAMA2,Qwen,Baichuan,Yi模型都使用的是SwiGLU激活函数,ChatGLM1使用的是GELU激活函数,ChatGLM2使用了SwiGLU激活函数,Swi...
简介:本文深入解析了LLaMA2模型架构,包括其核心原理、模型结构、训练方法以及应用场景。LLaMA2作为Meta AI开源的大型语言模型,在自然语言处理领域展现出卓越性能,其采用的Transformer架构、自注意力机制及分组查询注意力等技术,使其在处理长序列、捕捉上下文关系方面具备显著优势。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大...
在结构上，与Transformer模型相比，LLaMA2的主要变化是将其中的层标准化（LayerNorm）替换为了均方根标准...
LLaMA,LLaMA2,ChatGLM,Qwen,Yi模型都是使用了RoPE位置编码,BaiChuan 13B模型使用的是ALiBi编码,BaiChuan 7B使用的是RoPE编码,百川大模型维护了俩套代码,,RoPE是主流位置编码。 3)激活函数 LLAMA,LLAMA2,Qwen,Baichuan,Yi模型都使用的是SwiGLU激活函数,ChatGLM1使用的是GELU激活函数,ChatGLM2使用了SwiGLU激活函数,Swi...
Llama2模型架构与应用分析 特性描述 基于Transformer架构,利用自注意力机制捕捉输入序列中的上下文关系。 开源大型语言模型(LLM),用于构建生成式人工智能应用程序。 训练数据集包含2万亿token,上下文长度由llama的2048扩展到4096。 提供7B、13B和70B三种模型规模,展现卓越性能。 在自然语言处理领域广泛应用,也可扩展至医疗...
本文分享自华为云社区《【云驻共创】昇思MindSpore技术公开课 大咖深度解析LLaMA2 模型架构》,作者: Freedom123。 一、前言 随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(NLP)领域也取得了巨大的进步。在这个领域中,LLaMA展示了令人瞩目的性能。今天我们就来学习LLaMA2模型,我们根据昇思MindSpore技术公开课·大模型专题(第...
作为LLM领域的佼佼者,LLaMA 2模型在架构、预训练、SFT和RLHF等方面都有着独特的特点和优势。本文将对这些内容进行详细解析,帮助读者更好地理解该模型的工作原理和应用价值。 一、LLaMA 2模型架构 LLaMA 2模型是在LLaMA基础上进行升级的一系列从7B到70B参数的大语言模型。该模型采用了自回归的transformer架构,通过对...
一、LLaMA 2简介 论文:https://arxiv.org/abs/2307.09288 Github:GitHub \- facebookresearch/llama: Inference code for LLaMA models[1] Meta 在原本的LLaMA 1的基础上,增加了预训练使用的token数量;同时,修改了模型的架构,引入了Group Query Attention(GQA)。
三、LLaMA2核心介绍 1. 与Transformers架构的区别 Transformer模型是一种基于自注意力机制的神经网络模型,旨在处理序列数据,特别是在自然语言处理领域得到了广泛应用。Transformer模型的核心是自注意力机制(Self-Attention Mechanism),它允许模型关注序列中每个元素之间的关系。这种机制通过计算注意力权重来为序列中的每个位置...
一文为你深度解析LLaMA2模型架构蓝天采集器-开源免费无限制云端爬虫系统 本文分享自华为云社区《【云驻共创】昇思MindSpore技术公开课 大咖深度解析LLaMA2 模型架构》,作者: Freedom123。 一、前言 随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(NLP)领域也取得了巨大的进步。在这个领域中,LLaMA展示了令人瞩目的性能。今天...