LLaMA,LLaMA2,ChatGLM,Qwen,Yi模型都是使用了RoPE位置编码,BaiChuan 13B模型使用的是ALiBi编码,BaiChuan 7B使用的是RoPE编码,百川大模型维护了俩套代码,,RoPE是主流位置编码。 3)激活函数 LLAMA,LLAMA2,Qwen,Baichuan,Yi模型都使用的是SwiGLU激活函数,ChatGLM1使用的是GELU激活函数,ChatGLM2使用了SwiGLU激活函数,Swi...
LLaMA2,作为Meta AI公司开源的大型语言模型,自发布以来就因其高效和强大的性能在自然语言处理领域引起了广泛关注。本文将深入解析LLaMA2的模型架构,探讨其背后的技术原理和应用场景。 一、LLaMA2的核心原理 LLaMA2的核心原理基于Transformer架构,这是一种使用自注意力机制(Self-Attention Mechanism)来捕捉输入序列中上下文...
LLaMA,LLaMA2,ChatGLM,Qwen,Yi模型都是使用了RoPE位置编码,BaiChuan 13B模型使用的是ALiBi编码,BaiChuan 7B使用的是RoPE编码,百川大模型维护了俩套代码,,RoPE是主流位置编码。 3)激活函数 LLAMA,LLAMA2,Qwen,Baichuan,Yi模型都使用的是SwiGLU激活函数,ChatGLM1使用的是GELU激活函数,ChatGLM2使用了SwiGLU激活函数,Swi...
在结构上，与Transformer模型相比，LLaMA2的主要变化是将其中的层标准化（LayerNorm）替换为了均方根标准...
一、LLaMA 2简介 论文:https://arxiv.org/abs/2307.09288 Github:GitHub \- facebookresearch/llama: Inference code for LLaMA models[1] Meta 在原本的LLaMA 1的基础上,增加了预训练使用的token数量;同时,修改了模型的架构,引入了Group Query Attention(GQA)。
为此写了一篇Llama2开源大模型架构和训练细节。 简介 Llama2论文链接 研究主要公开2个大模型Llana2和Llama2-chat: Llama 2是对Llama进行了更新的版本,可以理解为预训练版本。 Llama 2-chat是针对对话场景优化过的Llama 2微调版本,理解为监督学习+强化学习后的微调版本。 下面按照大模型的预训练和微调,两大核心...
本文分享自华为云社区《【云驻共创】昇思MindSpore技术公开课 大咖深度解析LLaMA2 模型架构》,作者: Freedom123。 一、前言 随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(NLP)领域也取得了巨大的进步。在这个领域中,LLaMA展示了令人瞩目的性能。 二、LLaMA 介绍 ...
作为LLM领域的佼佼者,LLaMA 2模型在架构、预训练、SFT和RLHF等方面都有着独特的特点和优势。本文将对这些内容进行详细解析,帮助读者更好地理解该模型的工作原理和应用价值。 一、LLaMA 2模型架构 LLaMA 2模型是在LLaMA基础上进行升级的一系列从7B到70B参数的大语言模型。该模型采用了自回归的transformer架构,通过对...
本文分享自华为云社区《【云驻共创】昇思MindSpore技术公开课 大咖深度解析LLaMA2 模型架构》,作者: Freedom123。 一、前言 随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(NLP)领域也取得了巨大的进步。在这个领域中,LLaMA展示了令人瞩目的性能。今天我们就来学习LLaMA2模型,我们根据昇思MindSpore技术公开课·大模型...
三、LLaMA2核心介绍 1. 与Transformers架构的区别 Transformer模型是一种基于自注意力机制的神经网络模型,旨在处理序列数据,特别是在自然语言处理领域得到了广泛应用。Transformer模型的核心是自注意力机制(Self-Attention Mechanism),它允许模型关注序列中每个元素之间的关系。这种机制通过计算注意力权重来为序列中的每个位置...