从上图可以看到，Llama三代模型的上下文长度分别是2K、4K和8K，虽然Llama3训练是8K上下文，但是按照目前业界的技术，应该是可以继续拓展到更长上下文的。而官方也说过，未来Llama3会有更长上下文的版本。Llama3模型的词汇表大幅提高 在模型架构中另一个值得注意的是词汇表的大幅提高。在Llama1和Llama2中，MetaAI的词...
llama3-Chinese-chat 是一个 Github 项目，由名为「Ke Bai」的开发者开发。项目链接：https://github.com/CrazyBoyM/llama3-Chinese-chat 该模型效果如下：作者表示，该模型使用 170k + 高质量多轮中文对话数据连夜训练得到。他还整理了一份可用的训练数据列表，里面包含弱智吧、小红书、知乎等网络数据和开发者...
Llama3发布背景：自2024年4月19日零点整，MetaLlama3正式发布，包括8B和70B两种参数规模，涵盖了预训练和指令调优的变体，具备广泛的商业和研究用途。MetaLlama3采用优化的自回归Transformer架构，在处理文本生成任务时能显著提升文本连贯性和相关性，同时结合了监督式微调和带人类反馈的强化学习方法，进一步增强模型的帮助...
Llama 3 选择了相对标准的纯解码器 Transformer 架构。与 Llama 2 相比，Llama 3 做了几个关键的改进，包括：Llama 3 使用具有 128K token 词汇表的 tokenizer，可以更有效地对语言进行编码，从而显著提高模型性能；为了提高 Llama 3 模型的推理效率，研究团队在 8B 和 70B 大小的模型上采用了分组查询注意力 (GQ...
从而产生了迄今为止最强大的Llama 模型,Llama 3 支持 8K 上下文长度,是 Llama 2 容量的两倍。Llama3-8B模型效果追平Llama2-70B效果。 图片 本次将根据Meta官方文档对LLaMA3进行初步解读,并精心挑选了“弱智吧”的数据测试Llama3的表现,详细解读等论文或者技术报告发出进行解析。
一.LLAMA-3的基本情况：-模型结构与LLAMA-2相比没有大的变动，主要变化一点在于Token词典从LLAMA-2的...
① Llama3 的优势技能:代码、数理逻辑、阅读理解 ② Llama3 的弱势:复杂中文指令(包括 4 步以上的数学推理) 一、Llama3模型细节模型大小8B/70B预训练数据量15T token(15万亿)后训练数据量1M token(1千万,…
4月19日,全球科技、社交巨头Meta在官网,正式发布了开源大模型——Llama-3。 据悉,Llama-3共有80亿、700亿两种参数,分为基础预训练和指令微调两种模型(还有一个超4000亿参数正在训练中)。 与Llama-2相比,Llama-3使用了15T tokens的训练数据,在推理、数学、代码生成、指令跟踪等能力获得大幅度提升。
项目地址：https://github.com/meta-llama/llama3 当地时间4月18日，Meta 发布两款开源Llama 3 8B与Llama 3 70B模型，供外部开发者免费使用。Llama 3的这两个版本，也将很快登陆主要的云供应商。来源：X 按照Meta的说法，Llama 3 8B和Llama 3 70B是目前同体量下，性能最好的开源模型。Llama 3 8B在某些测试...