① Llama3 的优势技能:代码、数理逻辑、阅读理解 ② Llama3 的弱势:复杂中文指令(包括 4 步以上的数学推理) 一、Llama3模型细节模型大小8B/70B预训练数据量15T token(15万亿)后训练数据量1M token(1千万,…
llama3-Chinese-chat 是一个 Github 项目，由名为「Ke Bai」的开发者开发。项目链接：https://github.com/CrazyBoyM/llama3-Chinese-chat 该模型效果如下：作者表示，该模型使用 170k + 高质量多轮中文对话数据连夜训练得到。他还整理了一份可用的训练数据列表，里面包含弱智吧、小红书、知乎等网络数据和开发者...
Llama 3 选择了相对标准的纯解码器 Transformer 架构。与 Llama 2 相比，Llama 3 做了几个关键的改进，包括：Llama 3 使用具有 128K token 词汇表的 tokenizer，可以更有效地对语言进行编码，从而显著提高模型性能；为了提高 Llama 3 模型的推理效率，研究团队在 8B 和 70B 大小的模型上采用了分组查询注意力 (GQ...
Llama3系列模型的总结 第一代和第二代的Llama模型都包含了四个不同参数规模的版本，其中最小的模型参数规模在70亿，往上分别有130亿、340亿和700亿（第一代最高的是650亿）。而此次发布的第三代Llama3模型，目前公开的只有80亿参数规模版本和700亿版本。而根据透露，最高的参数版本是4000亿参数规模的模型。只是...
扎克伯格:『有了Llama 3,全世界就能拥有最智能的 AI。』 前言 4月19日凌晨,Meta官宣Llama 3,作为Llama系列的第三代模型,Llama 3在多个基准测试中实现了全面领先,性能优于业界同类最先进的模型。 纵观Llama系列模型,从Llama 1到Llama 3,体现了大规模预训练语言模型的演进及其在实际应用中的显著潜力。这些模型不仅...
▲Jim Fan对Llama 3表示赞叹 Llama 3模型基于超过15T个token的公开数据预训练，其中数据量是Llama 2的七倍，代码量也增至四倍。此外，Llama 3的训练效率比Llama 2提升了三倍。同日，Meta CEO扎克伯格宣布基于Llama 3模型，Meta的AI助手现在已经覆盖Instagram、WhatsApp、Facebook等全系应用，并单独开启了网站。Llam...
在Llama 3发布后，小扎向外媒表示，“我们的目标不是与开源模型竞争，而是要超过所有人，打造最领先的人工智能。”具体来说，Llama 3的亮点和特性概括如下：基于超过15T token训练，大小相当于Llama 2数据集的7倍还多；训练效率比Llama 2高3倍；支持8K长文本，改进的tokenizer具有128K token的词汇量，可实现更好...
一石激起千层浪，Llama 3才刚刚发布没几小时，就破纪录地登顶了Hugging Face排行榜。这次，Meta共开源了Llama 3 8B和Llama 3 70B两款模型，分别有预训练和指令微调两个版本。小扎、LeCun也纷纷在第一时间开启了宣传模式：暂时无法在飞书文档外展示此内容 Llama 3是在由24000块GPU组成的定制集群上，使用15万亿个...
今天AI圈又迎来一件大事：Meta正式发布他们迄今最强的新一代开源大语言模型Llama3。首批发布的Llama3 8B和Llama3 70B包括预训练和指令微调版本，8K上下文，在两个24K GPU定制集群上使用15万亿tokens数据训练而成，Meta称它们分别是80亿和700亿参数上最好的模型。同时一个参数超过400B的「最大Llama3」也在训练中，...