1. github仓库clone后,https://github.com/meta-llama/llama3 安装python,pip相关的包,官网在线填写个人信息申请模型下载链接 2. LM-studio 3. ollama 其中以ollama部署最为便捷和友好,部署时间可在5分钟内完成。本篇就介绍ollama本地部署llama3模型。 step1:ollama官网(https://ollama.com/download)下载olla...
Llama3在Meta自制的两个24K GPU集群上进行预训练,使用15T的训练数据,其中5%为非英文数据,故Llama3的中文能力稍弱,Meta认为Llama3是目前最强的开源大模型 Llama3如果单纯使用的话推荐用Ollama进行部署,简单方便,我有具体的下游任务,所以需要自己微调 - 部署准备 -- 硬件 在本地对8B版本的Llama3进行了部署测试,硬...
Ollama是一款在本地环境中运行和管理大型语言模型(LLMs)的开源工具。它为开发者、研究人员和爱好者提供了一个高效、易用的平台,能够快速实验、管理和部署最新的大语言模型。 技术特点与优势: 本地部署:Ollama 允许用户在本地启动并运行各种大型语言模型,如 Llama 2、CodeLLaMA、Falcon 和 Mistral 等。这不仅降低...
方法一:使用Ollama工具快速部署 下载并安装Ollama Ollama是一个专为Llama系列模型设计的部署工具,支持多种操作系统。 访问Ollama官网(https://ollama.com/download)下载适合你操作系统的版本,并按照提示进行安装。 运行Ollama并下载Llama3模型 打开命令行工具,执行ollama run llama3命令(默认下载8B模型)。 如果需要...
然而,如何在本地高效部署Llama3,以充分利用其强大的自然语言处理能力,成为了许多开发者面临的挑战。本文将提供一套全方位的Llama3本地部署解决方案,帮助开发者轻松应对这一挑战。 一、环境配置 在部署Llama3之前,首先需要对本地环境进行配置,确保计算机满足最低系统要求。这包括: 操作系统:推荐使用Linux系统,如Ubuntu...
2. 可视化界面 为了提升用户体验,您还可以为Llama3部署可视化界面。例如,可以使用Ollama的Web UI项目(如ollama-webui-lite)来创建一个简单的对话界面。具体步骤包括安装Node.js、克隆Web UI项目、安装依赖并启动服务。 五、结论 本文详细介绍了如何在本地部署和使用Llama3大模型,从环境配置相关...
部署方法如下 一、安装OllamaOllama是专门为本地化运行大模型设计的软件,可以运行大多数开源大模型,如llama,gemma,qwen等首先去官网下载Ollama软件:ollama.com/ 选择自己的系统版本下载,Ollama已经有Windows版本了,下载成功后运行安装即可。 二、配置Ollama,下载模型 ...
【保姆级教程】Llama3 大模型本地部署 + 调用全流程!看完你也能轻松上手!共计4条视频,包括:1.硬件配置分析、2.Llama3模型介绍、3.Model Scope在线平台部署Llama3等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
1. Ollama 部署的本地模型( )Ollama 是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型...
本文介绍的是Llama3本地中文大模型，不需要接入网络，支持Windows、Linux、Mac三个平台，我分享的傻瓜包在Windows下基本无需配置即可使用，很适合部署到windows电脑或者Windows NAS上，方便随时使用，不像其他AI那样需要联网、注册账号等等。只是它对硬件配置有一定要求，太低端的处理器运行起来比较吃力，不需要显卡。二、...