Code: https://github.com/intel-analytics/ipex-llm/blob/main/python/llm/example/CPU/HF-Transformers-AutoModels/Model/llama2/generate.py My environment: ipex-llm 2.1.0b20240409 transformers 4.36.2 torch 2.1.0+cpu torchaudio 2.1.0+cpu torchvision 0.16.0+cpu My model version is Jul 19 2023 ...
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2403.04706.pdf代码链接：https://github.com/Xwin-LM/Xwin-LM 研究团队首先仅使用 7.5K 数据，对 LLaMA-2-7B 模型指令微调，进而测评模型在 GSM8K 和 MATH 的表现。实验结果表明，当对每一个测试集中的问题从 256 个生成的答案中选择最佳答案时，测试准确率可分别高达 ...
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System Info pytorch:2.0.1 python 3.9 Information The official example scripts My own modified scripts 🐛 Describe the bug At present, I can successfully download the pre trained model of llama-2-7b-hf and use the command: “python finetuni...
代码链接:https://github.com/Xwin-LM/Xwin-LM 研究团队首先仅使用 7.5K 数据,对 LLaMA-2-7B 模型指令微调,进而测评模型在 GSM8K 和 MATH 的表现。实验结果表明,当对每一个测试集中的问题从 256 个生成的答案中选择最佳答案时,测试准确率可分别高达 97.7% 和 72.0%,这一结果说明即使是通用预训练下 7B ...
代码链接:https://github.com/Xwin-LM/Xwin-LM 研究团队首先仅使用 7.5K 数据,对 LLaMA-2-7B 模型指令微调,进而测评模型在 GSM8K 和 MATH 的表现。实验结果表明,当对每一个测试集中的问题从 256 个生成的答案中选择最佳答案时,测试准确率可分别高达 97.7% 和 72.0%,这一结果说明即使是通用预训练下 7B ...
代码链接:https://github.com/Xwin-LM/Xwin-LM 研究团队首先仅使用 7.5K 数据,对 LLaMA-2-7B 模型指令微调,进而测评模型在 GSM8K 和 MATH 的表现。实验结果表明,当对每一个测试集中的问题从 256 个生成的答案中选择最佳答案时,...
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仅一年多时间便已在GitHub开源社区收获GitHub Star 3万多颗,在大模型开发工具与社区细分赛道排名世界第一,已与世界500强在内的多家知名厂商联合开发/优化千亿/百亿参数预训练大模型或打造垂类模型。 Colossal-AI云平台 为了进一步提高AI大模型开发和部署效率,Colossal-AI已进一步升级为Colossal-AI云平台,以低代码/无...
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