I am using huggingface transformer API and meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf model to generate responses in an A100. I find out that it can generate response when the prompt is short, but it fails to generate a response when the prompt is long. The max_length is 4096 for meta-llama/Llama...
from_pretrained("meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf", use_fast=False) llama2 = models.TogetherAI("meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf", tokenizer, echo=False) with user(): llama2 += f'what is your name? ' with assistant(): llama2 += gen("answer", stop='.') print(llama2["answer"])...
再来看人类评估结果。如下图 12 所示，Llama 2-Chat 模型在单轮和多轮提示方面均显著优于开源模型。特别地，Llama 2-Chat 7B 在 60% 的提示上优于 MPT-7B-chat，Llama 2-Chat 34B 相对于同等大小的 Vicuna-33B 和 Falcon 40B，表现出了 75% 以上的整体胜率。在这里，Meta 也指出了人工评估的一些局限性。
由于下载的原始LLama2模型权重文件不能直接调用huggingface的transformers库进行使用,如果要使用huggingface transformer训练LLaMA2,需要使用额外的转换脚本。 转换脚本:github.com/huggingface/ 现在huggingface上已发布了llama的hf版本,可以直接使用。 现在介绍LLama2模型的原始权重获取和转换脚本。 LLama2模型原始权重获取 在...
上海人工智能实验室与商汤科技等联合发布了书生·浦语开源体系（https://github.com/InternLM），不仅开源了书生·浦语的轻量版本（InternLM-7B），还率先开源了从数据、训练到评测的全链条工具体系，并提供完全免费的商用许可；7月14日，智谱科技开放ChatGLM2-6B免费商用；7月19日，Meta开源了性能更强的Llama-2...
github.com/facebookrese TL;DR LLaMA的升级版,是一系列7B到70B的模型,同时也通过finetune得到了LLaMA 2-Chat,专门用于对话,也十分关注helpfulness和safety。一上来就先甩出来三张图表明helpfulness和safety _Figure 1. Helpfulness human evaluation results for Llama 2-Chat compared to other open-source and close...
代码生成：Llama 2 在代码生成方面不够好，很多人表示他们更愿意使用 ChatGPT。关于这一点，Yann Lecun...
此外，GitHub 上的一名研究人员甚至能够在Ryzen 7900X CPU上运行LLM的7B 版本，每秒能推断出几个单词。那么LLaMA模型究竟怎样？国外小哥便对它进行了评测。LLaMA在很多测试中表现出色。在大规模多任务语言理解方面，即使相对较小的13B模型也与GPT-3水平相当，而GPT-3的规模是其13倍。33B版本远远优于GPT-3， 65B则...
{"top_p":1,"max_new_tokens":300}, )# set tokenizer to match LLMSettings.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("NousResearch/Llama-2-7b-chat-hf")# set the embed modelSettings.embed_model = HuggingFaceEmbedding( model_name="BAAI/bge-small-en-v1.5") documents = SimpleDirectoryReader("...
Github:GitHub \- facebookresearch/llama: Inference code for LLaMA models[1] Meta 在原本的LLaMA 1的基础上,增加了预训练使用的token数量;同时,修改了模型的架构,引入了Group Query Attention(GQA)。 并且,在Llama 2的基础上,Meta同时发布了 Llama 2-Chat。其通过应用监督微调来创建 Llama 2-Chat 的初始版本...