github.com/facebookrese TL;DR LLaMA的升级版,是一系列7B到70B的模型,同时也通过finetune得到了LLaMA 2-Chat,专门用于对话,也十分关注helpfulness和safety。一上来就先甩出来三张图表明helpfulness和safety _Figure 1. Helpfulness human evaluation results for
https://github.com/facebookresearch/llama/blob/main/MODEL_CARD.md 主要进步 1.相比一代,llama2使用了多40%的训练数据,拥有双倍的上下文长度(4096)。 “Llama 2 pretrained models are trained on 2 trillion tokens, and have double the context length than Llama 1. Its fine-tuned models have been tr...
Well-known image registry similar to quay.io include Docker Hub, GitHub Container Registry, Google Container Registry, etc. You should create a secret to access Hugging Face as well. everai secret create your-huggingface-secret-name \ --from-literal token-key-as-your-wish=<your huggingface ...
7月6日，上海人工智能实验室与商汤科技等联合发布了书生·浦语开源体系（https://github.com/InternLM），不仅开源了书生·浦语的轻量版本（InternLM-7B），还率先开源了从数据、训练到评测的全链条工具体系，并提供完全免费的商用许可；7月14日，智谱科技开放ChatGLM2-6B免费商用；7月19日，Meta开源了性能更强...
New issue Closed Description chigkim LostRuins commentedon Sep 10, 2023 LostRuins chigkim commentedon Sep 21, 2023 chigkim Sign up for freeto join this conversation on GitHub.Already have an account?Sign in to comment
代码:https://github.com/facebookresearch/llama 官网:https://ai.meta.com/llama/ 1 Motivation 开源的LLM chat模型效果还不太好,还没一个开源大模型能和闭源模型(例如chatgpt)能比的。 ChatGPT是闭源的,LLM的有用性和安全性如何改进这一类论文还不是特别多。
项目地址:https://github.com/lvwerra/trl/blob/main/examples/notebooks/best_of_n.ipynb PPO 在Llama 2 中,PPO 的实现包含很多罕见的技巧,并继续简化了 RLHF 方法,包括: 使用了 InstructGPT 中提出的 SFT 约束项,通过在损失函数中添加额外的项来比较人类注释者编写的文本与模型生成结果之间的距离,以保持模型...
3、在到LLAMA2的Github地址下载好llama2项目。 4、将下载好llama2项目的文件通过自己windows上的cmd中输入scp指令传输到超算上。 scp -r E:\llama-main wangcheng@10.26.14.56:/public/home/wangcheng/ 5、在超算上进入llama-main文件夹,然后输入如下命令安装稳定版的llama2运行的依赖。
HuggingFaceH42.论文名称ZephyrDirect DistillationAlignment3.论文链接:4.github:https://github.com/huggingface/alignment-handbook 该研究目标是创建一个与用户意图更符合的小型语言模型。通过应用蒸馏监督微调(distilled supervised fine-tuning, dSFT)和蒸馏直接偏好优化(distilled direct preference optimization, dDPO)以及...
You can find the end-to-end implementation code in the accompanying GitHub repo. Clean up To avoid unnecessary costs, you can clean up your resources, either via the following code snippets or the Amazon JumpStart UI. To use the Boto3 SDK, use the following code...