流程:因为使用偏好数据训练的 reward model 训练 Llama-chat 模型后,Llama-chat 的数据分布会变,如果还是采样前一个版本 Llama-chat 生成的样本来训练 reward model,会造成 reward model 的分布和新的 LLama-chat 的分布不一样,因此使用最新的Llama-Chat。 图5:每次训练reward model之前使用最新llama-chat生成偏好...
该模型基于Llama 2进行了微调,使用了基于人类反馈的强化学习(RLHF)技术进行优化。在训练过程中,LLaMA2_chat不仅学习了大量的对话数据,还通过人类的反馈来不断调整自己的回答,从而使得其回答更加符合人类的期望。在测试中,LLaMA2_chat在广泛的有用性和安全性测试基准中表现优异,与人类评估中的ChatGPT相当,甚至在Meta...
二、LLaMA2_chat的对话优化与安全性评估 在LlaMA2的基础上,Meta进一步推出了LLaMA2_chat,这是专门针对对话场景进行优化和微调的版本。LLaMA2_chat同样拥有7B、13B和70B三个不同参数的版本,以满足不同场景下的需求。 在对话优化方面,LLaMA2_chat采用了有监督的微调技术和人类反馈强化学习(RLHF)方法,对模型进行了迭...
应用场景拓展:随着技术的不断进步,LlaMA2和LLaMA2_chat的应用场景将更加广泛,涵盖更多领域和行业。 社区发展:Meta AI的开源策略将吸引更多开发者加入LlaMA2和LLaMA2_chat的社区,共同推动模型的发展和完善。 值得一提的是,在LlaMA2及LLaMA2_chat的开发和应用过程中,千帆大模型开发与服务平台提供了强大的技术支持和便...
这是今年7月Meta发布开源大语言模型的论文“Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models“。 Llama 2是一个预训练和微调的大型语言模型(LLM)集,其规模从70亿到700亿个参数不等。微调的LLM,称为Llama 2-Chat,针对对话用例进行了优化。在测试的大多数基准测试中,该模型优于开源聊天模型,并且基于有用性...
Llama 2-Chat在不同模型尺寸中总体违规率较低，Llama 2-Chat在不同型号尺寸上均具有较高的安全性和实用性平均评级。针对这个开源的语言大模型，我们可以直接在hugging face上面来直接体验。我们只需要进入hugging face的界面，就可以在demo界面进行体验，而且完全是免费的，不用我们注册账号，便可以拥有一个免费的聊天...
据介绍，相比于 Llama 1，Llama 2 的训练数据多了 40%，上下文长度也翻倍，并采用了分组查询注意力机制。具体来说，Llama 2 预训练模型是在 2 万亿的 token 上训练的，精调 Chat 模型是在 100 万人类标记数据上训练的。公布的测评结果显示，Llama 2 在包括推理、编码、精通性和知识测试等许多外部基准测试中都...
据项目介绍，Chinese-Llama-2-7b 开源的内容包括完全可商用的中文版 Llama2 模型及中英文 SFT 数据集，输入格式严格遵循 llama-2-chat 格式，兼容适配所有针对原版 llama-2-chat 模型的优化。项目地址：https://github.com/LinkSoul-AI/Chinese-Llama-2-7b 目前，普通用户可以在线体验「Chinese Llama-2 7B Chat...
据介绍，相比于 Llama 1，Llama 2 的训练数据多了 40%，上下文长度是 Llama 1 的 2 倍，并采用了分组查询注意力机制。具体来说，Llama 2 预训练模型是在 2 万亿的 token 上训练的，微调 Chat 模型是在 100 万人类标记数据上训练的。Meta 称 Llama 2 在许多外部基准测试中，包括推理、编码、熟练度和知识...
Llama 2-Chat是经过几个月的研究和迭代应用对齐技术的结果,包括指令调优和RLHF,需要大量的计算和注解资源。 在本节中,我们报告了我们使用监督精调(第3.1节)的实验和发现,以及初始和迭代奖励模型(第3.2.2节)和RLHF(第3.2.3节)。我们还分享了一种新技术,Ghost Attention(GAtt),我们发现它有助于控制对话流程的...