为了回答人们经常提出的关于从DIT得出科尔伯格阶段分数的问题，研究人员测量了六种著名模型：GPT-3、GPT-3.5、GPT-4、ChatGPTv1、ChatGPTv2和 LLamaChat-70B。道德困境设置 1. Monica的两难选择：Aisha在论文撰写中做出了主要贡献，Monica是否应该把第一作者的位置让给Aisha?2. Timmy的两难选择：Timmy是否应该参加...
旧版本ChatGPT的得分明显高于使用RLHF的新版本,这说明对模型进行频繁训练可能会导致其推理能力受到一定限制。 GPT-4是OpenAI的最新模型,它的道德发展水平要高得多,Pscore达到了53.62。 虽然LLaMachat-70b与GPT-3.x系列模型相比,该模型的体积要小得多,但它的Pscore却出乎意料地高于大多数模型,仅落后于GPT-4和较早...
旧版本ChatGPT的得分明显高于使用RLHF的新版本,这说明对模型进行频繁训练可能会导致其推理能力受到一定限制。 GPT-4是OpenAI的最新模型,它的道德发展水平要高得多,Pscore达到了53.62。 虽然LLaMachat-70b与GPT-3.x系列模型相比,该模型的体积要小得多,但它的Pscore却出乎意料地高于大多数模型,仅落后于GPT-4和较早...
该模型还表现出与 GPT-3类似的明显位置偏差。因此无法为这一模型得出任何可靠的分数。 Text-davinci-003的Pscore为43.56。旧版本ChatGPT的得分明显高于使用RLHF的新版本,这说明对模型进行频繁训练可能会导致其推理能力受到一定限制。 GPT-4是OpenAI的最新模型,它的道德发展水平要高得多,Pscore达到了53.62。 虽然LLaMa...
而有关Code Llama的具体性能，在多个代码基准测试中，Code Llama达到了开源模型中最先进的性能。Code Llama所有模型在MultiPL-E上都优于其他公开可用的模型。34B参数版本在HumanEval上得分为53.7%，在MBPP上得分56.2%，这与ChatGPT（GPT 3.5）相当，优于其他所有开放解决方案。图源：相关论文截图 在安全性上，Meta...
与GPT-4持平，上下文长度达3.2万token的LLaMA 2 Long，正式登场。在性能上全面超越LLaMA 2。和竞争对手相比，在指令微调MMLU (5-shot)等测试集上，表现超过ChatGPT。在人类评估（human evaluation）上甚至优于10万token的Claude 2，这个话题还在Reddit上引发了讨论。要知道，这些对比版本中，LLaMA 2 Long使用的最...
为了回答人们经常提出的关于从DIT得出科尔伯格阶段分数的问题,研究人员测量了六种著名模型:GPT-3、GPT-3.5、GPT-4、ChatGPTv1、ChatGPTv2和 LLamaChat-70B。 道德困境设置 1. Monica的两难选择:Aisha在论文撰写中做出了主要贡献,Monica是否应该把第一作者的位置让给Aisha?
4-bit版模型 代码填充 指令编码 Code Llama vs ChatGPT vs GPT4 小结 引言 青山隐隐水迢迢,秋尽江南草未凋。 小伙伴们好,我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编:卖热干面的小女孩。紧接前文: 万字长文细说ChatGPT的前世今生 Llama 2实战(上篇):本地部署(附代码) Llama 2实战(下篇)-中文语料微调(附...
迅速逼近ChatGPT!Llama 最新代码生成模型已经直追GPT-4了 在发布开源可商用大模型Llama 2之后,Meta日前正式发布该模型的编程版本Code Llama,极大弥补了之前在代码任务上表现不佳的短板,进一步拉近了与闭源的GPT模型的差距,测试效果直追GPT-4。 值得一提的是,就在Code Llama发布的两天前,OpenAI开放了GPT3.5的微调...
1、Llama 2 和 GPT-4 的主要区别是什么? 主要区别在于设计和性能。Llama 2 注重简洁高效,而 GPT-4 具有扩展的输入长度和广泛的语言支持。 2、哪个模型更适合多语言模型? GPT-4 适用于多语言项目,因为它支持 26 种语言,为全球应用提供了更广泛的范围。