Llama vs. ChatGPT：持续的辩论 关于Llama与ChatGPT的辩论，以及开源与闭源的辩论，无疑将会继续。在询问各种专家的意见时，ChatGPT赢得了胜利。RelationalAI的机器学习研究副总裁Nikolaos Vasiloglou认为，"毫无疑问是ChatGPT。"他解释说，ChatGPT改变游戏规则的原因不仅在于其人工智能能力，还在于其背后的工程技术以及...
而有关Code Llama的具体性能，在多个代码基准测试中，Code Llama达到了开源模型中最先进的性能。Code Llama所有模型在MultiPL-E上都优于其他公开可用的模型。34B参数版本在HumanEval上得分为53.7%，在MBPP上得分56.2%，这与ChatGPT（GPT 3.5）相当，优于其他所有开放解决方案。图源：相关论文截图 在安全性上，Meta...
与GPT-4持平，上下文长度达3.2万token的LLaMA 2 Long，正式登场。在性能上全面超越LLaMA 2。和竞争对手相比，在指令微调MMLU (5-shot)等测试集上，表现超过ChatGPT。在人类评估（human evaluation）上甚至优于10万token的Claude 2，这个话题还在Reddit上引发了讨论。要知道，这些对比版本中，LLaMA 2 Long使用的最...
图1：科尔伯格提出的幼儿发展的六个阶段 为了回答人们经常提出的关于从DIT得出科尔伯格阶段分数的问题，研究人员测量了六种著名模型：GPT-3、GPT-3.5、GPT-4、ChatGPTv1、ChatGPTv2和 LLamaChat-70B。道德困境设置 1. Monica的两难选择：Aisha在论文撰写中做出了主要贡献，Monica是否应该把第一作者的位置让给Aish...
首先，从界面设计来看，Llama与ChatGPT都遵循了简洁明了的原则，旨在降低用户的学习成本，提高使用效率。然而，在具体实现上，两者略有不同。Llama的界面布局更为紧凑，功能模块划分清晰，便于用户快速定位所需功能；而ChatGPT则更加注重对话的流畅性和自然性，通过模拟人类对话的方式，让用户感受到更加亲切的交流体验。...
我们现在都惊讶chatgpt的语言能力,有非常多的应用场景;很多人都想放入自己的私有数据,但是chatgpt不开源,也不能微调,最多只能基于GPT3进行微调,这样的限制阻碍了我们定制自己的大语言模型。LLaMa是Facebook开源发布与2023.2月,效果接近chatgpt,而且参数量小10倍,是微调的最佳基础模型。最近大火的华佗中医大模型基于此模...
迅速逼近ChatGPT!Llama 最新代码生成模型已经直追GPT-4了 在发布开源可商用大模型Llama 2之后,Meta日前正式发布该模型的编程版本Code Llama,极大弥补了之前在代码任务上表现不佳的短板,进一步拉近了与闭源的GPT模型的差距,测试效果直追GPT-4。 值得一提的是,就在Code Llama发布的两天前,OpenAI开放了GPT3.5的微调...
具体来看：Llama2 为开源产品且可免费商用，ChatGPT为闭源产品；Llama2 开放了 70 亿、130 亿和 700 ...
为了回答人们经常提出的关于从DIT得出科尔伯格阶段分数的问题,研究人员测量了六种著名模型:GPT-3、GPT-3.5、GPT-4、ChatGPTv1、ChatGPTv2和 LLamaChat-70B。 02 道德困境设置 1. Monica的两难选择:Aisha在论文撰写中做出了主要贡献,Monica是否应该把第一作者的位置让给Aisha?
为了回答人们经常提出的关于从DIT得出科尔伯格阶段分数的问题,研究人员测量了六种著名模型:GPT-3、GPT-3.5、GPT-4、ChatGPTv1、ChatGPTv2和 LLamaChat-70B。 道德困境设置 1. Monica的两难选择:Aisha在论文撰写中做出了主要贡献,Monica是否应该把第一作者的位置让给Aisha?