Llama vs. ChatGPT：持续的辩论 关于Llama与ChatGPT的辩论，以及开源与闭源的辩论，无疑将会继续。在询问各种专家的意见时，ChatGPT赢得了胜利。RelationalAI的机器学习研究副总裁Nikolaos Vasiloglou认为，"毫无疑问是ChatGPT。"他解释说，ChatGPT改变游戏规则的原因不仅在于其人工智能能力，还在于其背后的工程技术以及...
图1：科尔伯格提出的幼儿发展的六个阶段 为了回答人们经常提出的关于从DIT得出科尔伯格阶段分数的问题，研究人员测量了六种著名模型：GPT-3、GPT-3.5、GPT-4、ChatGPTv1、ChatGPTv2和 LLamaChat-70B。道德困境设置 1. Monica的两难选择：Aisha在论文撰写中做出了主要贡献，Monica是否应该把第一作者的位置让给Aish...
该模型还表现出与 GPT-3类似的明显位置偏差。因此无法为这一模型得出任何可靠的分数。 Text-davinci-003的Pscore为43.56。旧版本ChatGPT的得分明显高于使用RLHF的新版本,这说明对模型进行频繁训练可能会导致其推理能力受到一定限制。 GPT-4是OpenAI的最新模型,它的道德发展水平要高得多,Pscore达到了53.62。 虽然LLaMa...
运行更大的 LLaMA 模型，需要设备有足够的存储空间来储存中间文件。如果想获得像 ChatGPT 一样的交互体验，开发者只需要以 - i 作为参数来启动交互模式。./main -m ./models/13B/ggml-model-q4_0.bin -t 8 -n 256 --repeat_penalty 1.0 --color -i -r "User:" \ -p \"Transcript of a dia...
首先，从界面设计来看，Llama与ChatGPT都遵循了简洁明了的原则，旨在降低用户的学习成本，提高使用效率。然而，在具体实现上，两者略有不同。Llama的界面布局更为紧凑，功能模块划分清晰，便于用户快速定位所需功能；而ChatGPT则更加注重对话的流畅性和自然性，通过模拟人类对话的方式，让用户感受到更加亲切的交流体验。...
实验结果显示,在不使用任何人类标注的长上下文数据的情况下,70B的chat模型在10项任务中的7项都优于gpt-3.5-turbo-16k 如果使用更多不同的数据进行微调,研究人员预计其性能还会进一步提高。 值得一提的是,评估长上下文LLM是一项比较困难的任务,基准中使用的自动指标在很多方面都有局限性,例如只有单个参考的文本摘要,n...
为了回答人们经常提出的关于从DIT得出科尔伯格阶段分数的问题,研究人员测量了六种著名模型:GPT-3、GPT-3.5、GPT-4、ChatGPTv1、ChatGPTv2和 LLamaChat-70B。 02 道德困境设置 1. Monica的两难选择:Aisha在论文撰写中做出了主要贡献,Monica是否应该把第一作者的位置让给Aisha?
ChatGPT角逐之战愈演愈烈。前几周，Meta发布了自家的大型语言模型LLaMA，参数量从70亿到650亿不等。论文中，仅用1/10参数的LLaMA（130亿）在大多数基准测试下超越了GPT-3。对于650亿参数的LLaMA，则与DeepMind的Chinchilla（700亿参数）和谷歌的PaLM（5400亿参数）旗鼓相当。虽然Meta声称LLaMA是开源的，但还需要研究...
ChatGPT/GPT-4/Llama电车难题大PK!小模型道德感反而更高? 新智元报道 编辑:Lumina 【新智元导读】微软对大语言模型的道德推理能力进行了测试,但在电车问题中大尺寸的模型表现反而比小模型差。但最强大语言模型GPT-4的道德得分依旧是最高的。 「模型有道德推理能力吗?」...
为了回答人们经常提出的关于从DIT得出科尔伯格阶段分数的问题,研究人员测量了六种著名模型:GPT-3、GPT-3.5、GPT-4、ChatGPTv1、ChatGPTv2和 LLamaChat-70B。 道德困境设置 1. Monica的两难选择:Aisha在论文撰写中做出了主要贡献,Monica是否应该把第一作者的位置让给Aisha?