在定义了 pipeline 任务后,还需要提供一些文本提示,作为 pipeline 任务运行时生成响应(序列)的输入。下面示例中的 pipeline 任务将 do_sample 设置为 True,这样就可以指定解码策略,从整个词汇表的概率分布中选择下一个 token。本文示例脚本使用的是 top_k 采样。 通过更改 max_length 可以指定希望生成响应的长度。将...
cache_dir='/root/autodl-tmp', revision='master')def process_func(example): MAX_LENGTH = 384 # Llama分词器会将一个中文字切分为多个token，因此需要放开一些最大长度，保证数据的完整性 input_ids, attention_mask, labels
下面示例中的 pipeline 任务将 do_sample 设置为 True,这样就可以指定解码策略,从整个词汇表的概率分布中选择下一个 token。本文示例脚本使用的是 top_k 采样。 通过更改 max_length 可以指定希望生成响应的长度。将 num_return_sequences 参数设置为大于 1,可以生成多个输出。在脚本中添加以下内容,以提供输入以及...
tokenizer.padding_side = "left" tokenizer.pad_token = tokenizer.unk_token input = tokenizer(prompts, padding='max_length', max_length=20, return_tensors="pt"); print(input) 在这个例子中,我要求tokenizer填充到max_length。我将max_length设置为20。如果你的示例包含10个标记,tokenizer将添加10个填充...
128K token 的长上下文能力 (相较于原来的 8K)多语言支持工具使用功能拥有 4050 亿参数的超大稠密模型更宽松的许可证 让我们深入了解这些新功能！Llama 3.1 版本引入了基于 Llama 3 架构的六个新开源 LLM 模型。它们有三种规格: 8B、70B 和 405B 参数，每种都有基础版 (预训练) 和指令调优版。所有版本都...
MAX_LENGTH = 384 # Llama分词器会将一个中文字切分为多个token,因此需要放开一些最大长度,保证数据的完整性 input_ids,attention_mask, labels = [], [], [] instruction = tokenizer(f"<|start_header_id|>user<|end_header_id|>\n\n{example['instruction'] + example['input']}<|eot_id|><|sta...
sequences = pipeline ('I have tomatoes, basil and cheese at home. What can I cook for dinner?\n',do_sample=True,top_k=10,num_return_sequences=1,eos_token_id=tokenizer.eos_token_id,max_length=400,)for seq in sequences:print (f"{seq ['generated_text']}") ...
在LLM的应用中,有一个非常重要的参数,叫做LLM支持的上下文长度(max context length)。 更长的上下文长度允许我们进行更多轮次的对话,允许我们对更长的本文进行总结分析,也允许我们生成更长的文章。 但是在训练LLM的时候,我们的训练语料大部分是不够长的,许多LLM训练时候设计的最大文本长度都是只有2k,也就是最长2048...
- stop:模型達到自然停止點或提供的停止序列。 - length:如果已達到權杖數目上限。 - content_filter:當 RAI 仲裁且 CMP 強制仲裁時。 - content_filter_error:仲裁期間發生錯誤,無法決定回應。 - null:API 回應仍在進行中或不完整。 logprobs object 輸出文字中產生的權杖的對數機率。
max_steps=max_steps, warmup_ratio=warmup_ratio, group_by_length=group_by_length, lr_scheduler_type=lr_scheduler_type, report_to="tensorboard" ) 在完成微调之后,我们将使用pipeline进行推理。可以选择各种管道任务的列表,像“图像分类”,“文本摘要”等。还可以为任务选择要使用的模型。为了定制也可以添加...