freqs_cis = precompute_freqs_cis( # Note that self.params.max_seq_len is multiplied by 2 because the token limit for the Llama 2 generation of models is 4096. # Adding this multiplier instead of using 4096 directly allows for dynamism of token lengths while training or fine-tuning. self...
text = tokenizer.decode(generate_ids[0]) #将token转换为文本 print(text) #输出生成的文本 参考文献: [1]https://huggingface.co/blog/llama2 [2]全参数微调时,报没有target_modules变量:https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese/issues/169 [3]https://huggingface.co/FlagAlpha [4]https://githu...
Chinese-LLaMA-Alpaca是在通用中文语料上训练了基于 sentencepiece 的20K中文词表并与原版LLaMA模型的32K词表进行合并,排除重复的token后,得到的最终中文LLaMA词表大小为49953。 注意: 在模型精调(fine-tune)阶段 Alpaca 比 LLaMA 多一个 pad token,所以中文Alpaca的词表大小为49954。在后续将 LoRA 权重合并回基础模...
limit: history = history[-memory_limit:] if len(history) == 0: return SYSTEM_...
LlaMa-2 是 META 最新开源的 LLM,包括 7B、13B 和 70B 三个版本,训练数据集超过了 LlaMa-1 的 40%,达到 2 万亿 token;上下文长度也提升到 4K,可以极大扩展多轮对话的轮数、提示词输入数据;与此同时,LlaMa-2 Chat 模型使用基于人类反馈的强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF),针对对话...
from transformers import AutoTokenizermodel = "meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf"tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model, use_auth_token=True)提醒一下，我们正在使用针对聊天机器人进行微调的 Llama 2 的 7B 参数版本。步骤4：创建 Llama 管道 设置一个简化的管道，用于提示生成文本响应。from ...
if token limit reached in OpenAI API, client hangs#1087 Closed pseudotensoradded a commit to h2oai/h2ogpt that referenced this issueSep 18, 2023 Update vLLM docs related tovllm-project/vllm#525 f29c1dc rickyyxpushed a commit to rickyyx/vllm that referenced this issueOct 7, 2024 ...
token:LLaMA2大模型调用地址对应的Token。 holo_config Hologres的连接信息,包括: HOLO_ENDPOINT:Hologres实例的网络地址。 进入Hologres管理控制台的实例详情页获取网络地址。 HOLO_PORT:Hologres实例的端口。 进入Hologres管理控制台的实例详情页获取端口。 HOLO_DATABASE:Hologres实例的数据库名称。
无需数据量化处理，并拥有高达 8K tokens 的处理能力，Gemma 7B模型的预训练数据高达6万亿Token，也证明...
的token"max_new_tokens":512,#最大生成的token数量"do_sample":True,#是否采样"top_k":50,#采样的top_k"top_p":0.95,#采样的top_p"temperature":0.3,#采样的temperature"repetition_penalty":1.3,#重复惩罚"eos_token_id": tokenizer.eos_token_id,#结束token"bos_token_id": tokenizer.bos_token_id...