【新智元导读】现在，34B Code Llama模型已经能够在M2 Ultra上的Mac运行了，而且推理速度超过每秒20个token，背后杀器竟是「投机采样」。开源社区的一位开发者Georgi Gerganov发现，自己可以在M2 Ultra上运行全F16精度的34B Code Llama模型，而且推理速度超过了20 token/s。毕竟，M2 Ultra的带宽有800GB/s。其他人通...
编辑:桃子 【新智元导读】现在,34B Code Llama模型已经能够在M2 Ultra上的Mac运行了,而且推理速度超过每秒20个token,背后杀器竟是「投机采样」。 开源社区的一位开发者Georgi Gerganov发现,自己可以在M2 Ultr…
【新智元导读】现在,34B Code Llama模型已经能够在M2 Ultra上的Mac运行了,而且推理速度超过每秒20个token,背后杀器竟是「投机采样」。 开源社区的一位开发者Georgi Gerganov发现,自己可以在M2 Ultra上运行全F16精度的34B Code Llama模型,而且推理速度超过了20 token/s。 毕竟,M2 Ultra的带宽有800GB/s。其他人通常...
model="codellama/CodeLlama-7b-Instruct-hf"):quantization_config=BitsAndBytesConfig(load_in_4bit=True,# use 4-bit quantizationbnb_4bit_compute_dtype=torch.float16,bnb_4bit_use_double_quant=True,)self.model=AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model,quantization_config=...
【新智元导读】现在,34B Code Llama模型已经能够在M2 Ultra上的Mac运行了,而且推理速度超过每秒20个token,背后杀器竟是「投机采样」。 开源社区的一位开发者Georgi Gerganov发现,自己可以在M2 Ultra上运行全F16精度的34B Code Llama模型,而且推理速度超过了20 token/s。
【新智元导读】现在,34B Code Llama模型已经能够在M2 Ultra上的Mac运行了,而且推理速度超过每秒20个token,背后杀器竟是「投机采样」。 开源社区的一位开发者Georgi Gerganov发现,自己可以在M2 Ultra上运行全F16精度的34B Code Llama模型,而且推理速度超过了20 token/s。
现在,34B Code Llama模型已经能够在M2 Ultra上的Mac运行了,而且推理速度超过每秒20个token,背后杀器竟是「投机采样」。 开源社区的一位开发者Georgi Gerganov发现,自己可以在M2 Ultra上运行全F16精度的34B Code Llama模型,而且推理速度超过了20 token/s。
Llama’s explanation (shown above) is as good, or possibly better, than what Bard generated. I don’t completely understand why Llama stopped in item 12, but I suspect that it may have hit a token limit, unless I accidentally hit the “stop” button in Poe and didn’t notice. ...
While the Code Llama models were trained on a context length of 16,000 tokens, the models have reported good performance on even larger context windows. The maximum supported tokens column in the preceding table is the upper limit on the supported context...
Phind-CodeLlama-34B-v2在Alpaca/Vicuna格式上进行了指令调优，使得模型更易于控制和使用。这对于开发者来说是一个巨大的优势，因为它可以根据特定的需求和场景灵活地调整模型的行为。技术细节 数据集和训练过程 Phind-CodeLlama-34B-v2使用了一个包含1.5亿Token的高质量私有数据集进行Fine-Tuning。这个数据集由编程...