等待模型微调训练完成后,点击“Export”选项卡进入导出功能区。 2. 配置导出参数 Max shard size:设置每个拆分模型的最大大小,建议2-5GB。 Export dir:设置模型保存的路径。 点击“Export”按钮开始导出模型。 四、模型加载与应用 1. 加载导出后的模型 在LLaMA-Factory的webui中选择“chat”标签,输入导出后模型的...
【全网最新】Ollama正式支持Llama 3.2 Vision ,轻松实现本地运行多模态模型图像识别,大模型|大模型微调|大模型部署|LLM 1197 95 11:28 App 三分钟一键部署Ollama!解压即用!从安装到微调,只要五步,免费开源 AI 助手 Ollama ,带你从零到精通,保姆级新手教程,100%保证成功! 2291 82 4:28:00 App 冒死上传!目...
模型量化是 Llama-Factory 的另一大亮点。它支持 4位和8位量化（LLM.int8 和 QLoRA），通过减少模型权重的比特数，显著降低了内存占用。这不仅使得在资源受限的设备上进行模型微调成为可能，还在不显著影响模型精度的前提下，提升了推理速度。量化技术的应用，使得 Llama-Factory 能够在更广泛的硬件环境中高效运行。...
[1] LLaMA-Factory/README_zh.md at main · hiyouga/LLaMA-Factory (github.com) [2] Sunsimiao: 孙思邈中文医疗大模型 Sumsimiao,基于 Baichuan-7B 和 ChatGLM-6B 在中文医疗数据上微调而得。 [3] CareGPT: 医疗大模型项目 CareGPT,基于 LLaMA2-7B 和 Baichuan-13B 在中文医疗数据上微调而得。 [4]...
接触大模型有一段时间了,最近学习了一下使用LLaMA-Factory来对开源大模型进行微调,LLaMA-Factory是一个非常好用的开源微调大模型工具,GitHub:LLaMA-Facotry,相关的介绍可以直接去官方网站上去查看。 本文基于Ubuntu系统对使用LLaMA-Factory来对qwen2-1.5B模型进行微调; ...
快来了解一下LLaMA Factory微调框架,10分钟快速上手,轻松完成大模型高效微调,公开课节选自付费课程《大模型技术实战课》,2024最新版3期课程现已上线!6大主流大模型+14项大模型工具+5大热门方向企业级实战项目,零基础直达大模型企业级应用!【付费课程信息】添加+🌏:littlecat_1201,回复“大模型”详询哦～...
奖励建模Reward Modeling:模型学习如何从环境中获得奖励,以做出更好的未来决策。 PPO训练:使用策略梯度方法训练模型,以提高环境中的性能。 DPO训练:该模型使用深度强化学习方法进行训练,以提高在环境中的性能。 2、数据目录Data dir 训练数据集文件所在的路径指的是LLaMA Factory目录中的一个文件夹,通常是数据目录。
一行命令导出并上传到huggingface CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 llamafactory-cli export config/llava_lora_sft_export.yaml 总结 所有代码都可以在以下仓库复现 https://github.com/BUAADreamer/MLLM-Finetuning-Demo 同时,笔者也使用 LLaMA-Factory 训练了一个中文医学多模态大模型Chinese-LLaVA-Med,目前还在探索中,欢迎...
关于LLaMA-Factory实际微调训练和评测与fastgpt高级容器编排之类的浅点的内容大家也可以问问本地搭建大模型 科技 计算机技术 科技 人工智能 AI 教程 模型 手把手教你 深度学习 大模型 微调训练我是小白乐 发消息 都市重生 接下来播放 自动连播 本地部署FastGPT知识库(FastGPT+ChatGLM3+m3e),搭建属于自己的“...