请注意,用 float16 精度加载 bfloat16 模型可能会导致溢出问题。在混合精度训练中,将所有可训练参数设置为 float32。尽管如此,在 bfloat16 训练中将可训练参数保留为 bfloat16。 一个数据处理流水线包括数据集加载、数据集对齐、数据集合并和数据集预处理。它将不同任务的数据集标准化为统一的格式,能够在各种格式...
用Llama Factory训练一个专属于自己的中文Llama3!中文版指令微调教程,模型下载、微调、webUI对话、模型合并和量化。大模型入门教程 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多2577 92 6:29 App Meta AI 发布 Llama 3.2 !正式开源,手机也能用!多模态AI模型,性能与GPT4o-mini 相当,能够在边缘设备上高效...
数据集合并统一的数据集结构为合并多个数据集提供了高效的方法。对于非流式模式的数据集,在训练期间数据集被洗牌之前,我们简单地将它们连接起来。然而,在流式模式下,简单地连接数据集会妨碍数据洗牌。因此,我们提供了方法来交替读取不同数据集中的数据。 数据集预处理LLAMAFACTORY旨在微调文本生成模型,这主要用于聊天完成。
[BUG] 当使用LLaMA-Factory 使用.bin格式训练合并之后的模型,出现TypeError: PeftConfig.__init__() got an unexpected keyword argument '_name_or_path' #3791 caijx168 opened this issue Apr 17, 2024· 2 comments Comments caijx168 commented Apr 17, 2024 2024-04-17 14:06:37 | ERROR | std...
LoRA模型合并导出 一站式webui board的使用 API Server的启动与调用 大模型主流评测 benchmark 本教程大部分内容都可以通过LLaMA-Factory下的 README.md, data/README.md,examples文件夹下的示例脚本得到,遇到问题请先阅读项目原始相关资料。 关于全参训练,flash-attention加速, deepspeed,rlhf,多模态模型训练等更高...
中文版指令(微调教程|模型下载|微调|webUI对话|模型合并和量化)大模型研学社 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多2744 103 11:37 App 【喂饭教程】10分钟学会用Ollama+Dify搭建一个专属私有知识库!支持多种文件类型,本地部署大模型,效果惊人的好! 238 82 16:19 App 全网最详细GraphRAG教程!10...
模型转换 1、编写配置文件 在合并后导出的目录新建一个Modelfile文件,注意没有文件格式,文件内容:FROM E:\LLaMA-Factory-main\merge_mode_lora\myqwen\my_qwen.gguf 2、llama.cpp下载 下载地址:GitHub - ggerganov/llama.cpp: LLM inference in C/C++ ...
数据集合并。统一的数据集结构为合并多个数据集提供了一种有效的方法。对于非流动模式下的数据集,只需在训练期间数据集混洗之前先连接起来。然而,在流动模式下,简单地连接数据集会阻碍数据混洗。因此,提供交替读取不同数据集数据的方法。 数据集预处理。LLAMA-FACTORY 专为微调文本生成模型而设计,主要用于聊天完成。
LoRA模型合并导出 一站式webui board的使用 API Server的启动与调用 大模型主流评测 benchmark 本教程大部分内容都可以通过LLaMA-Factory下的 README.md, data/README.md,examples文件夹下的示例脚本得到,遇到问题请先阅读项目原始相关资料。 关于全参训练,flash-attention加速, deepspeed,rlhf,多模态模型训练等更高...
2 下载可微调的模型 创建用于存放模型的文件夹,取名为models 将llama3 8b的模型文件项目下载到此处。下载时间稍微有点长,请耐心等待 git clone https://www.modelscope.cn/LLM-Research/Meta-Llama-3-8B-Instruct.git 3 安装llama factory 回到上层目录,将llama factory源代码拉到此处 ...