仅需5分钟(附训练数据集)环境配置+模型微调+模型部署+效果展示详细教程!草履虫都能学会~ 1017 95 11:28 App 三分钟一键部署Ollama!解压即用!从安装到微调,只要五步,免费开源 AI 助手 Ollama ,带你从零到精通,保姆级新手教程,100%保证成功! 3751 89 19:12 App 三分钟轻松搭建本地大模型! Ollama + Open ...
使用Llama Factory 实现中文llama3微调(附项目教程), 视频播放量 185、弹幕量 48、点赞数 8、投硬币枚数 6、收藏人数 12、转发人数 0, 视频作者 Langchain, 作者简介 AI人工智能工程师,喜欢分享一些人工智能的学习方法与运用。 希望这些技术能对你有帮助。,相关视频:【
1、设置参数 2、微调完成后,进入 「Chat」 页签对微调模型进行试用,加载模型1-2分钟... 3、输入文字进行对话 结果展示: 【注】:完成项目后,记得及时关闭开发环境,以免继续产生费用! 广告 新客注册送10元算力红包,完成新客任务共得190元算力红包
调试参数设为(参考了LLaMA-Factory/examples/README_zh.md中的微调 推理方法链接的LLaMA-Factory/examples/merge_lora/llama3_lora_sft.yaml设置) --model_name_or_path Qwen/Qwen1.5-0.5B-Chat --template qwen --adapter_name_or_path saves\Qwen1.5-0.5B-Chat\lora\tools_webui --finetuning_type lora ...
一条命令微调。Lora微调只需要16G显存,2min即可跑完 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 llamafactory-cli train config/llava_lora_sft.yaml 网页聊天测试 一条命令部署。LLaVA-7B只需要16G显存。注意如果是其他模型需要更换为训练中使用的template CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 llamafactory-cli webchat \ ...
接触大模型有一段时间了,最近学习了一下使用LLaMA-Factory来对开源大模型进行微调,LLaMA-Factory是一个非常好用的开源微调大模型工具,GitHub:LLaMA-Facotry,相关的介绍可以直接去官方网站上去查看。 本文基于Ubuntu系统对使用LLaMA-Factory来对qwen2-1.5B模型进行微调; ...
配置好参数后,可以通过命令行或Web UI启动微调过程。在微调过程中,LLaMA-Factory将自动加载数据集、初始化模型,并开始训练。 五、模型评估与部署 1. 模型评估 微调完成后,需要对模型进行评估以验证其性能。LLaMA-Factory提供了专门的评估工具,可以通过运行评估脚本来获取模型的性能指标。 2. 模型部署 评估通过后,可以...
使用Llama-factory微调Llama3教程 蓝天采集器-开源免费无限制云端爬虫系统 一、登录OpenBayes进行注册登录 通过以下链接,新用户注册登录 OpenBayes , 即可获得 四个小时 RTX 4090免费使用时长 !! 注册链接:https://openbayes.com/console/signup?r=zzl99_WBHM...
用户可以通过简单的滑块轻松更改参数,如 dropout、epochs、批次大小等。同时,也有多个数据集选项可供选择以微调你的模型。正如本文所述,LLama Factory支持许多模型,包括不同版本的 LLama、mistral 和 Falcon。它还支持像 galore、badm 和 Lora 这样的高级算法,提供诸如flash attention、位置编码和缩放等各种功能。
LlamaFactory参数高级设置 量化等级 量化等级有8位量化（ INT8）和4位量化（ INT4 ），QLoRA 它允许在使用低位量化（如4位）的同时，通过 LoRA 方法进行高效的微调。量化方法 bitsandbytes 与 hqq：Bitsandbytes：内存效率高，可以显著减少 GPU 内存使用 Hqq: 提供更多的量化选项和更细粒度的控制,使用可能稍微...